本书聚焦于鲲鹏与昇腾计算生态，旨在通过通用计算（科学计算、工程计算）及人工智能计算领域的10个应用案例，介绍基于鲲鹏平台和昇腾平台进行应用开发，以及如何将现有的计算应用向鲲鹏平台和昇腾平台进行代码移植和优化。书中案例涵盖鲲鹏迁移工具（如毕昇编译器）、昇腾AI框架（如CANN和MindSpore），强调应用性能优化实践。

本书归纳了计算机的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书对图论等算法中的重点内容进行了详细的讲解，重点讲解并查集、最小生成树算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路径算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理论推导，也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层

本书介绍数字逻辑电路和数字系统的基础理论和方法。全书共8章,系统地阐述数字逻辑基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、硬件描述语言VHDL、现代数字系统设计以及数字电路的硬件安全问题。

本书主要内容包括算法概述、贪心算法、分治算法,动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、图算法,、概率分析和随机算法等。

全书共7章,主要内容包括绪论、网络数据被动获取、网络信息主动获取、字符串匹配技术、数据挖掘与内容安全、信息内容安全管理、隐私保护技术。

本书从视觉、心智、计算三个角度,阐述视觉心智的理论、视觉认知中的心智计算方法、心理学中的视觉计算方法,以及视觉心智计算在智能驾驶、智能心理评估中的应用。

本书第4版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家级精品资源共享课程“计算机组装与维护”的配套教材。本书依据“计算机及外部设备装配调试员”等职业岗位的最新国家职业技能标准和工业标准要求编写而成，满足“计算机组装与维护”课程教学与技能训练需要，主要内容包括计算机的硬件知识、