本书采用活页式、项目化的编写方式，可实现基于工作过程、项目教学的理念。全书包含3个项目，共16个任务。 本书涵盖了网络安全加固和渗透测试方面的实际内容，其中的3个项目即Windows系统安全、Linux系统安全和漏洞渗透测试分别对应了网络中的个人计算机安全加固、服务器安全加固和内容漏洞发现。本书内容深入浅出，学做结合，

赵东波，陆军某研究所副研究员，军事学博士、研究生导师。长期从事军事智能、装备论证方面科研工作。承担军委、军兵种等部门重大课题多项。先后获军队科技进步二等奖4项，军队科技进步三等奖5项。

本书以“计算机技术应用及信息安全管理研究”为选题，在内容编排上共设置七章。第一章主要阐释计算机的发展历程、计算机的类型划分、计算机技术的应用范围；第二章分析计算机硬件系统及其技术应用，内容包括计算机中央处理器与存储器、计算机输入/输出设备与总线技术、计算机硬件组成设备维护技术应用；第三章分析计算机软件系统及其技术应用，

"本书具有立足于系统、面向应用、实用性强、适用面广等特点。全书共有８章：第１章概论，第２章计算机中的数据表示，第３章运算方法和运算器、第５章指令系统、第６章中央处理器子系统、第７章输入／输出设备，第４章存储子系统、第８章输入／输出技术。在计算机组成原理的课程教学当中，学生不仅应该掌握计算机的组成，更要理解指令的执行过程

"机器视觉技术与应用实战是智能科学与技术专业的学生学习和掌握图像检测、图像处理等机器视觉相关理论和方法的专业课程，是理解机器视觉现有方法和技术需要学习的课程，能够为从事检测、自动化等相关从业人员打下扎实的基础。 本教材以VisionMaster算法平台为基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉

本书从系统的角度出发，结合龙芯处理器及Loongnix系统的相关实例，从软件和硬件两个方面对计算机系统进行由硬到软、自底向上的介绍，目的是帮助读者掌握完整的计算机系统层次结构，了解计算机相关技术概念，掌握计算机系统的相关知识。本书分为基础部分与实践部分。基础部分主要介绍了计算机系统相关的基本概念、组合电路与时序电路、处

本书共11章，分为三部分。部分(第1章至第5章)介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分(第6章至第8章)梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分(第9章至第11章)列举

全书共分为10章,主要包括解电脑的硬件构成、电脑故障维修基础、电脑开机关机类故障排除、操作系统的优化与维护、操作系统的常见故障与排除、电脑软件的常见故障与排除、电脑网络的常见故障与排除、电脑主机的常见故障与排除、电脑外设的常见故障与排除、电脑的日常使用与维护等。通过理论技术与实践操作相结合的方式,更利于读者对理论知识的

本书对分布式算法进行了全面介绍，包括同步模型、异步模型和部分同步模型，针对这些模型讨论互斥性、一致性和通信问题，为设计、实现和分析分布式算法提供了蓝图。本书对分布式算法领域的许多经典问题给出了多种解决算法或者不可能性结果，绝大部分的算法附有详细的证明过程，并且有jing确的复杂度衡量。本书还配有大量习题，并在每章后列出

算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。