本书首先以基本的电容、电感、电阻等器件为基础,详细介绍了BUCK、BOOST、LDO、电荷泵等常见电源拓扑。既涉及低频敏感的模拟电路注意事项,又囊括了高速电路关键设计指导,然后介绍了手机基带几个重要模块的设计原则,设计就是测试,无测试则无设计,最后介绍了测试仪表与板级测试。
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面,探讨并行编程模型关键算法的有效实现。本书首先简要回顾了现代计算机架构的关键概念,特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后,转向用于实现并行编程模型的基本算法,讨论它们如何与现代处理器交互。本书以一种易于理解的方式讨论算法和概念,并附有许多示例
"本书采用项目任务式的编写方式,介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点,并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广,涉及低、中、高层视觉技术,以及视觉与文本结合的多模态技术,具体包括10个项目:图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答
"本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理相关的技术基础。本书在第1版的基础上,重点补充介绍深度学习技术及其在机器视觉中的应用。全书共分12章,第1章简要介绍机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势;第2章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备;第3章介绍机器视觉组态软件XAVIS;第4章介绍图像处理技术;
本书是内蒙古自治区职业教育规划教材。全书共分13章,内容包括计算机硬件基础、CPU与CPU散热器、主板、内存、外存储器、光盘和光盘驱动器、显卡和显示器、其他外部设备、计算机硬件的组装、BIOS与CMOS、硬盘分区及格式化、安装操作系统和硬件驱动程序、计算机维护及常见故障的排除等。本书在编写中注重反映新知识、新技术、新方
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材,重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面,包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域,并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序,从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。本书可以作
本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术,用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理,包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点,并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外,
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结
本书主要从数据机房的建设的总体规划开始起笔,从机房选址,环境建设,机房各应用系统的应用需求,建设细节,从使用的角度来避免建设运维中的不确定性。从机房环境系统的实际运行情况,进行全方位的规划阐述,并辅以实例参考,从机房环境建设,运维体系及环保节能各方面进行剖析,对从事信息机房建设及运维人员,望有所裨益。数据信息机房的运维
全书共8单元,主要内容如下:函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分及其应用、定积分及其应用、矩阵与线性方程组以及应用案例。其中,各单元配置了基于Python的实验题目、运行代码、运行结果及图形绘制;应用案例是基于Python的人工智能与高等数学知识结合应用的项目。