本书关注于常见科研统计分析方法的SAS编程和输出结果的判读等方法，与研究生高级数理统计学课程的理论教学相配合，适于同步上机实训；根据不同层次的科研人员所取得的数据特点，本书也可以在科研活动中直接指导数据分析活动。由于内容较为全面，除适合研究生教学和科研人员科研应用外，与本科生生物统计学课程内容相契合的数据统计分析方法，

本书从统计学发展历史、概率思维、具体经典生物统计案例出发，深挖课程思想教育元素，力求将专业教学与素质教育融合在一起，唤醒学生的学习热情，增长学生见识，根植爱国情怀，提高学生的专业素质与思想素质。全书共分8章，分别为绪论、资料整理与统计描述、概率和概率分布、统计推断、拟合优度检验、方差分析、相关分析和回归分析、试验设计，

生物统计学与统计软件应用（高等学校生物工程专业教材）

本实验教材共有91个实验，内容较多，包含普通动物学、普通植物学、生理学、普通植物生理学、遗传学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、人体解剖学实验以及为培养学生科研思维而设置的生物科学综合实验。实验项目的设置与高等院校生命科学相关专业本科教材内容配套的同时涵盖了多种生命科学前沿技术和方法，印证教材理论的同时可进

本书应用大量的实例介绍了SPSS27.0中文版在农业生物统计中的常用分析方法，包括描述性统计分析、次数分布表和常用统计图的编制、t检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、生长曲线方程的拟合、典型相关分析、半数效量的计算等，并对输出结果作出统计学的分析

本书注重讲解概率统计的基本原理，让读者做到对使用的统计方法有较为清晰的理解。本书章介绍了生物统计学的意义、生物统计学的基本概念以及统计学的发展历史。第二章介绍了概率论的基础知识。编者注意到许多同类教材不包含概率理论基本知识的介绍。本书还涵盖了描述统计学、参数估计、假设检验、方差分析、线性相关和回归、非参数检验、生存分析

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与

本书主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较强。超大习题量可以满足不同专业教师教学和学生练习的

本书首先介绍生物统计学基础和传统生物统计学及其应用方法,以此作为没有基础和有一定基础的学生的入门;然后进入生物大数据与概率统计模型章节,通过贝叶斯推断、隐马尔科夫模型(HMM)、最大似然推断等方法的层层推进,配合详实的用例,完整的介绍统计建模方面的知识;最后将统计建模方法延展到面向生物大数据挖掘的深度学习,并介绍相关应

本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时