本书聚焦于数字技术支撑下的智慧农业典型应用场景,详细阐述了智慧农业在农业现代化中的重要作用。本书重点介绍了农业信息获取技术(包括遥感技术、农业环境及作物信息获取技术、养殖环境及动物信息获取技术)、水肥一体化技术、无人农机技术、农产品溯源技术等先进的智慧农业技术。同时描述了智慧果园、植物工厂和农业生产社会化服务平台等典型
《农业人工智能应用》一书围绕农、林、牧、渔四大领域的人工智能应用展开,通过理论与实践相结合的方式,结合人工智能领域的图像分类、物体检测、图像分割等技术,介绍人工智能技术在农业领域中的不同应用,分为第1篇农业人工智能技术概述、第2篇农业人工智能基础应用、第3篇农业人工智能综合实践,包含8个模块。
高校实验室是实现大学功能的重要平台载体,在保障大学有序运行的同时,实验室还肩负着加强师生安全教育、提升师生安全技能的责任。针对农业院校实验室管理存在的问题,本书从实验室综合管理、实验室安全教育与文化建设、危化品管理及专业安全以及大型仪器设备开发及共享等方面对实验室管理中的相关问题进行探讨,通过优化实验室安全基础课程、制
本书主要介绍人工智能在农业中的应用,全书包含六章。第一章为绪论,介绍了农业人工智能的产生与发展。第二章和第三章涵盖了农业人工智能相关的技术。第四章探讨了设施农业的发展及其相关应用。第五章介绍了动物水产农业中的人工智能技术。第六章则专注于无人农场的发展与应用。
本书以管理研究为基底,以农业科研管理为导向,对当前农业院所的科研管理问题展开论述,介绍了农业科研管理的现状与机遇,引导读者对农业科研管理有一个基本的了解;详细论述了农业科研单位财务管理,介绍了预算管理、科研经费管理、政府采购管理等内容。具体分析了农业科研单位科研人员管理,介绍了科研人员发展的现状、策略、绩效管理;具体研
专业机构是科技管理的必然产物,目前已成为国内外科技项目管理的发展趋势。专业机构在科研项目的立项申报、过程管理、监督监管、成果评价与转化、技术推广、科普宣传等方面发挥着重要作用。建设项目管理专业机构是落实科技计划管理改革的重要任务之一,把具备条件的科研管理类事业单位等改建成规范化的项目管理专业机构,更好地推动新的5类科技
植物工厂是解决未来粮食问题的技术方法,受到世界瞩目,近年来我国植物工厂发展迅速,植物工厂的一些关键技术均取得了重大突破。本书在第一版基础上以作者团队在植物工厂领域各项关键技术方面获得的具有我国自主知识产权的研究成果为核心,分析了植物工厂基本概念、发展意义以及国内外发展历程;介绍了植物工厂的工艺与系统构成、环境控制系统、
高质量的科学数据加工和整编,是科学数据出版的重要基础,也是数据能够转化为数据资产,成为数字经济要素的必要途径。本书以农业科学数据可重复生产和可重复应用为目标,系统地介绍了在数据全生命周期及科学数据管理分析应用中,元数据、实体数据加工所涉及的农业科学数据整编加工的理论、技术体系和常用方法,包括元数据规范标准设计、数据资源
《农业人工智能基础及应用》共分为七个项目。分别为农业人工智能概述、农业领域的大数据、农业领域的云计算、农业领域的物联网技术、农业领域的机器学习技术、农业领域的计算机视觉技术和农业领域的智能机器人。主要内容包括人工智能发展规划和意义、人工智能的定义和发展历程、人工智能的类型及研究领域,大数据、云计算、物联网、机器学习、计
本书主要介绍了农业和农村地区中数字技术的发展现状,分别从农业数字化转型的基本条件、推动因素、数字技术对粮食体系的影响以及未来推动农业数字化转型的措施等方面进行系统阐述。详细介绍了全球农村地区的通讯设施和互联网的普及状况,农村地区的教育水平以及与城市之间的差距,发达国家和发展中国家农业和农村地区数字技术的发展现状和差距。