《液化天然气工业装备与技术》主要针对LNG(液化天然气)国际发展现状、国内发展现状、产业链、液化工艺、净化工艺、加气站、运输、汽化站、接收站等领域，重点讲述LNG装备与技术发展历程，包括LNG核心装备与技术研发及工业化尝试、示范及工业化开启、实施及工业化规模、快速及工业化成熟、优化及工业化提升等重要阶段，以及全球LNG

本书从非洲地区油气资源、新能源概况入手，包括：(1)非洲构造背景、区域地质、盆地类型、勘探概况、大区、国家、含油气盆地、(陆上、海上)的油气已发现储量、剩余可采储量、待发现资源量与方向。(2)石油、天然气生产概况。(3)非常规资源概况：页岩气、页岩油、沥青与油砂、稠油、煤层气等分布与前景等。(4)新能源概况：水电、太阳

本书聚焦海洋天然气水合物开采面临的地层失稳等工程地质风险，在含天然气水合物沉积物力学性质分析的基础上，建立天然气水合物开采多相渗流、传热、相变及固体变形的多场耦合模型，重点探讨沉积物力学变形与多相渗流、水合物分解之间的耦合关系；提出系列针对天然气水合物开采的流固耦合数值模拟方法，分析直井、水平井及复杂结构井开采条件下的

这是一本集科普、想象、绘画于一体的情景认知书。在这个塑料垃圾污染海洋、汽车挤满街道、面临气候危机的当下，本书着眼于现在和未来，以极具想象力的插画和有趣的故事回答了与石油有关的问题，并描绘出了我们迫切需要且乐观的未来乌托邦景象，勾勒出一个值得我们为之奋斗和生活的未来世界。充满好奇心的女孩法蒂玛会陪伴读者一同启程，一起穿越

本书主要阐述低渗透油藏蓄能增渗机理，重点开展低渗透油藏蓄能增渗水驱实验、蓄能增渗平板实验、蓄能增渗微观渗流机理、底水油藏注采模拟平板实验、低渗透油藏蓄能增渗数值模拟，以及水平井开采参数优化等研究。

本书系统汇集了页岩气开发领域中的前沿研究与实践成果，深度研究并探讨了高频压力监测评估这一领域中的核心理论与生产实践，涵盖了从储层地质模型的构建到水力压裂过程高频压力监测、压后闷井高能带监测评估和排采制度优化等多个关键环节，以及所使用的相关软件和组合分析工具。通过引入高性能计算技术和人工智能算法，详细展示了如何将高频压力

本书围绕非常规储层穿层压裂力学理论与技术，对非常规储层层状构造特征、非常规储层岩石力学行为、水力裂缝穿层扩展物理模拟、岩性界面特性对裂缝形态的影响、岩性渐变区穿层扩展机理、穿层压裂设计与优化等进行分门别类地介绍；详细阐述穿层压裂技术在非常规储层勘探与开发中的应用适应性及改造优势，为穿层压裂技术适用的非常规储层条件的优选

本书对煤基润滑油基础油进行系统介绍。第1章概述典型的煤制化学品工艺，包括煤直接液化、煤间接液化、煤干馏以及合成甲醇与煤制烯烃等技术，并介绍上述工艺生产的产品在润滑油基础油生产中的应用。第2章介绍润滑油基础油类型及其应用，帮助读者了解润滑油基础油的基本概念。第3章介绍以费托合成蜡为原料通过催化加氢异构制备Ⅲ+类基础油的技

本书针对油井优化领域的需求，系统地介绍了各种油井优化方法，不仅可以帮助工程师们更好地了解油井的生产状况，还可以为油井的改造和优化提供有力的理论支持。本书共分为12章，分别介绍了油井优化的数字孪生技术、基本概念、数学模型、优化方法、数据挖掘技术以及实际应用案例等。

人工智能和机器学习技术已经成为人工智能发展的历史性的发展趋势。应用人工智能技术来解决石油工程复杂课题，在理论和实际应用上具有重要的意义。本书对介绍了人工智能和机器学习的基本原理与方法，分析论述了人工智能和机器学习技术的基本理论、研究方法和技术，并将人工智能和机器学习技术应用于油气田勘探工程、油气井工程、油气田开发工程和