机器学习数学基础

城市污水处理系统建模

游戏人工智能方法

机器人学：时间序列预测控制（英文版）

本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～

本书以智能机器人开发的基本技术为主要脉络，以ROS作为核心开发平台，以企业真实产品为载体，以岗位能力要求为导向。本书主要内容包括智能机器人认知与组成架构、智能机器人运动控制、智能机器人环境建图、智能机器人自主导航、智能机器人自主无线充电、智能机器人避障、智能机器人语音控制、智能机器人目标跟随、智能机器人的机械臂运动控制

本教材共分18课（章），每课根据实际情况需要3～8个学时，第1课到第10课，主要介绍了HTML基本框架，标签与属性，CSS样式基础，教会读者利用盒子模型，结合HTML5结构化标签，建立基本的页面框架，以及固定宽度布局的模板网页，第11～16课介绍了JavaScript特效应用、表单、响应式设计、弹性图像与弹性布局、fl

阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书

本书的结构由浅入深，第1章和第2章介绍大语言模型和LangChain的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍LangChain的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目，包括对话机

本书以MicrosoftSQLServer2008中文版为平台，系统地介绍了SQLServer基础知识，配有习题、基础实训、数据库综合实训和在各种流行平台上操作SQLServer的数据库应用实训。基础知识部分包括数据库基础，数据库创建，表的创建和操作，数据库的查询和视图，索引和数据完整性，T-SQL，存储过程、用户定义