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本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

本书为统计学入门级教材，系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块，内容共分9章。全书通过例题数据与Excel（2019版）全流程操作演示，帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色：（1）全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给

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大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析

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通过统计学Stata实验操作，进行研究性教学改革，以“学习为中心”的问题导向型项目式实验教学，变统计学理论讲解为Stata实验操作，培养学生实操能力。在实现统计分析方法可视化的同时，提升学生研究能力。全书共分10章：第1章Stata统计实验基础；第2章Stata统计图表实验；第3章Stata描述统计实验；第4章Stat

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分

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