●如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ●如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ●如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ●如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

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本书简要介绍20余种统计分析原理和计算方法，重点介绍了利用统计函数、逻辑函数、数学与三角函数等函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍了数据整理、制作表格等10余种实用技巧，将统计理论及其在Excel2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。本书非常

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本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

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SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》(第二版)从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操

本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别，同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型，发展了估计理论和模型识别方法；对