本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机

本书主要介绍了项目管理的知识体系框架，项目和项目管理的基本概念、内容、思路和特点，项目概念阶段、开发阶段、实施阶段以及收尾阶段的项目管理知识模块，项目生命周期各个阶段的知识模块。具体来讲，分章节介绍了项目整合管理、项目范围管理、项目相关方管理、项目资源管理、项目进度管理、项目采购与合同管理、项目沟通管理、项目质量管理、

本书以经济管理应用案例为基础,将理论框架蕴含于现实经济领域之中,将统计学理论与管理实践有机结合,同时精选作者数年来积累的教学案例和实际工作案例,便于读者阅读参考,学以致用。此外,本书还结合理论和应用,详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧,指导读者动手操作。

本书总结了作者15年、参与近百个敏捷项目的经验，以及从项目管理经验中获得的“以管理视角看敏捷”的见解，共144个提示。每个提示都是作者亲身实践的宝贵经验，涵盖了从项目管理到团队协作、品质保障等多个方面。本书深入剖析敏捷管理方法论，旨在帮助读者纠正对敏捷的误解，并提供实践指导。从敏捷的基本概念、团队沟通与角色分工，到产出

本书融计量经济学理论、方法与应用为一体；以中级水平为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成具有特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了现代时间序列计量经济学模型和几类非经典截面数据模型的理论方法；在计量经济学应用模型中，讨论了模

本书构建了一套贴合中国实际的项目管理框架。在传承华罗庚的“优选法和统筹法”、钱学森的“系统工程”等本土管理智慧的同时，吸纳了国际标准化组织（ISO）和其他国外项目管理组织的前沿理念，形成了“理论传承—实践创新—国际兼容”的三维架构。与以往大多数项目管理书籍不同，本书从“面向整个组织的视角”解读项目管理，而非仅仅局限于“

本书适合高职院校经济、管理类专业使用，内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，常微分方程，行列式，矩阵，随机事件与概率，随机变量及其数字特征，数理统计学基础，数学实验等内容。作为经济和管理类专业的核心课程之一，经济数学不仅为后继课程提供数学支持，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的重要途

全书共分十三章,讲述了计量经济学概述、一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差问题、序列相关问题、多重共线性问题、随机解释变量问题、虚拟变量模型、滞后变量模型、联立方程模型、时间序列平稳性问题、数据挖掘、机器学习等,附录部分列出了相关统计分布表。

本书是PMI?官方授权的CAPM?认证考试指南，旨在帮助读者掌握该考试的所有主题，为顺利通过考试打下基础。 本书分为4个部分，共12章，包含项目和项目管理、组织项目绩效、开发方法和生命周期绩效域、预测型方法、适应型方法、商业分析框架、商业分析领域、裁剪和最终准备等内容。为了帮助广大读者更好地掌握各章所学知识，除第1章外

本教材是高等学校会计与财务管理专业系列教材之一。教材立足习近平新时代中国特色社会主义思想，紧扣高质量发展战略，系统构建区块链技术与会计实务深度融合的知识体系。教材通过思维导图与国家标准（如GB/T42752-2023、GB/T42571-2023）对接，解析区块链在会计领域的创新应用；以企业全流程业务场景为主线，配套区