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本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例,涵盖了数据科学的理论基础,并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。
本书面向数智化物流人才培养目标,突出数智化仓储发展需求特征,以现代物流产业需求为导向,对仓储管理与库存控制的相关知识进行梳理。本书主要围绕数智化物流的发展特点与要求,讨论在数智化条件下仓储管理与库存控制的理论、方法及其应用。主要内容包括仓储业务流程及其数智化管理、仓储安全与物品养护、仓储经营与成本管理、仓储规划与设计、
本书全面系统地介绍了物流信息系统相关理论知识,内容包括信息与物流信息系统,自动识别技术,空间信息技术,物流EDI技术,物流管理决策支持系统,物流信息系统战略规划,物流信息系统分析,物流信息系统开发、设计与集成,物流信息系统的实施、测试与维护,制造物流信息系统,供应链管理信息系统,物流综合信息平台系统等十二章内容。 本
本书有别于其他项目管理、采购管理及常见的项目采购类图书,独辟蹊径地将采购任务视为独立项目,并运用项目管理的方法助力采购人员高效完成采购任务。本书本着“领导把任务交给你,你便是项目经理”的理念,精选新产品开发、设备采购、管理改善三大典型采购任务,借助项目管理的五大过程组与十大知识领域管理工具,为采购人员提供一套解决任务难
全书共八个模块,模块一为数字化物流商业运营概述;模块二为数字化技术与商业应用;模块三为数字化仓储与库存;模块四为数字化运输与配送;模块五为数字化物流服务与质量管理;模块六为物流服务能力;模块七为数字化设施选址与流程优化;模块八为数字化物流成本与绩效分析。
本书力求从理论和工程案例两个角度对物流系统建模、仿真的方法和工程应用进行比较全面的介绍。全书共8章,包括系统仿真基础、物流系统仿真基础、典型物流系统建模与仿真方法、仿真输入数据分析、仿真输出数据分析、FlexSim软件概述、FlexSim建模基础以及FlexSim软件在物流系统仿真中的应用。本书既强调建模和仿真的方法和
本书从智慧的视角,以仓配岗位为载体,遵照仓配企业对物流从业人员的专业能力、社会能力和方法能力的要求,依据“工作流程+关键能力”,以现代仓储、配送职业岗位工作任务为核心,“岗、课、赛、证、思、创”深度融合,科学设计“智慧仓配基础认知、智慧仓配作业操作、智慧仓配运营管理、智慧仓配创新实施”四个模块,四个模块又按照业务流程分
本书共分为八个模块:物流市场环境分析、物流市场营销调研、物流市场营销STP战略、物流服务产品设计、物流市场客户开发、物流项目的招标投标、提升物流客户满意度和物流客户投诉管理。
本书通过6个项目22个学习任务,从智慧物流与供应链认知、智慧物流系统应用、智慧物流信息技术应用、智慧物流设施设备认知、智慧供应链管理和智慧供应链安全管控6个方面,系统地介绍了智慧物流与供应链的基本概念、关键信息技术、设施设备及系统、安全管控等基础知识和技能。本书遵循学生认知和学习规律,由浅入深,从智慧物流的认知入手,深