本书在中原科技学院数学教研室教师长期对线性代数课程的教学实践与教学改革的基础上,结合新工科对专业学生的培养目标和培养方案的要求编写而成。全书内容一共分为六章,包括行列式、矩阵及其计算、矩阵的初等变换与线性方程组求解、向量组的线性相关性与线性方程组解的结构、矩阵的特征值与特征向量及矩阵的对角化、二次型。本书每章都设计有典

本书主要介绍图论的基本概念、理论和算法。涵盖图的概念与运算、树及其算法、最大流及其算法、遍历性及其算法、独立集及其算法、最大匹配及其算法、平面性及其算法、应用案例拓展等内容。每章配置了一定量的分层次、多题型的练习题。本书前两章为图与网络的基本概念及运算。自第三章始，每章节从实际问题出发，引出一个图论主题，建立相关概念和

本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后

本书讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

编码诞生于20世纪40年代末至50年代初，它利用代数、组合和数论等数学工具研究、构造纠错码，用于高效可靠地传输信息。编码很快发展成为数学与信息科学深度交叉融合的学科。本书介绍编码的基本内容，包括Hamming编码的原始创新思想、线性码、循环码、MacWilliams的两个定理、码的渐近性质。书中配备适量习题，可供读者学

"本书为培生现代经典系列之一。书中介绍了线性代数的基本理论，充分兼顾抽象理论与实际计算；不仅讲授如何阅读证明过程，还讲授如何写出证明过程。本书的特色有1.精心设计教材内容，使学生对线性代数的理解从具体实例逐渐过度到抽象理论；2.提供大量的各种层次的实际应用，使来自不同专业的学生都有收获；3.较早介绍矩阵变换在几何中的应

《线性代数9讲》由著名辅导名师张宇领衔编写，本书创新采用乐"模块化强化教学法"的科学备考方案，将线性代数的考研内容按专题梳理划分为9个核心模块，并独创特征值应用场景矩阵。每章节的内容中，【思维导图】厘清知识脉络，【考点精讲】汇总高频失误案例。本书还特别配备了强化阶段题库，基础巩固题、综合提升题、压轴突破题按比例科学配比

本书共分为5章，主要概括如下：第1章介绍全书的基本概念和符号，包括半群、自由半群、本原字、代数码的运算。第2章介绍自动机基本理论。第1节介绍自动机的定义和表达方式、可识别语言等概念，以及著名的Pumping引理。第2节介绍语言的正则性和可识别性等价。第3节介绍语言的可识别性和有理性等价，进而得到语言的正则性、可识别性和

从Fibonacci数列讲起，从Fibonacci数列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解决扩展的Fibonacci数列、某些简单的差分方程和简单的微分方程。整本书沿着特征值特征方程书写，叙述怎样用特征值特征方程来解决实际问题，同时强调数学中不同学科中的内在联系。内容基本不超过中学数学范围。全书分六个

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python