《概率统计教程》依据国家教育部颁布的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，针对当前普通高校学生的特点，同时考虑到教学计划课时少的现状，在编写过程中，我们力争做到叙述简洁、深入浅出、清晰易懂、重点突出，便于教，利于学，强调基础知识、基本思想、基本方法，配以例题和解析，使学生易于掌握内容要点，注重学生基本运算能力的训练及分

《概率论与数理统计》共分八章，第一章～第四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。对于打“*”的章节（或段落），读者可将其略过或作为选读内容。在数理统计部分，《概率论与数

《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和

《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、

本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概

考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计（第3版）》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。《概率论与数理统计（第3版）》可供普通高

《概率论与数理统计》包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等基本理论与基础知识。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。

《随机环境中的马尔可夫过程》是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典（确定性环境）的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环

本书编写的体例以《概率论与数理统计》的章节为序，与教学保持同步，每章包括以下4个版块：内容提要、释疑解惑、例题解析、习题全解。

在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程，以及鞅过程和停时，全书材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量的习题。《普通高等教育十一五国家级规划教材：随机过程（第3版）》可作为理工科大学生和研