《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合．注重提高学生应用计算

刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强

概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科，因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是，想要理解《三天明白概率统计》中的内容并不需要掌握大量的数学知识，高中生的程度便能完全明白，中学生也能够理解，对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的。有些人讨厌数学、无法理解

《概率论与数理统计》根据高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教学大纲及工学和经济学数学考研大纲编写而成，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析初步、数学软件与数学实验等。内容循序渐进，知识由浅入深，图文并茂，例题全面，习

《概率统计基础》的主要教学对象是高等院校工科类、管理类、医药类等各专业各层次的学生，及对统计方法及其应用感兴趣的相关人员。本书的出版能够帮助他们理解统计学、熟悉统计语言，欣赏到数据是如何被转化为比数据本身更为复杂的知识，并知道如何评估统计结果。如果想研究统计学，本书是这条乐趣无穷道路上的一个起点。《概率统计基础》主要由

《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。《时间序列分析

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；

《中国设计史（第2版）》是针对21世纪中国艺术设计教育多元化（如美术院校、艺术院校、师范院校、建筑院校、理工院校、农林和商业院校等）的现实状况，对创造性设计人才基本理论素质培养的迫切需要而编写的通用型设计史教材。本教材的特色之一是贯穿设计是创造力与生产力的理念，按朝代演变的历史逻辑，系统地阐述原始时代至近现代中国艺术设

概率论与数理统计是研究随机现象的重要数学分支，是高等院校理、工、经、管等各个专业的重要基础课程。本书是与《概率论与数理统计》配套的学习辅导书籍。本书共分2部分，第一部分是正文，按教材所设章节共分为9章，每章有“基本要求”、“内容提要”、“内容分析”、“典型例题”、“习题解答及分析”等；第二部分为模拟试题及分析解答，该部

本书力求“深化概念，加强计算，联系实际，注重应用”，遵循重视基本概念、培养基本能力、力求贴近实际应用的原则，并充分考虑了概率论与数理统计课程教学时数减少的趋势。