《统计与概率》叙述统计与概率的初步知识，内容包括数据描述、概率、随机变量及分布、统计推断、二维数据、抽样调查等，可供在职小学教师进修高等师范专科小学教育专业作为教材使用。

《统计与概率》叙述统计与概率的初步知识，内容包括数据描述、概率、随机变量及分布、统计推断、二维数据、抽样调查等，可供在职小学教师进修高等师范专科小学教育专业作为教材使用。

全书内容共十一章，分别是：函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理和导数的应用、定积分与不定积分、定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、高等数学软件包Mathematica简介(DOS版书)。书后附有三个附录：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线(a>0)、积分表

风工程是研究大气边界层内的风与人类在地球表面的活动及人所创造的物体之间的相互作用。本书介绍了风工程主要研究领域中的空气动力学问题,包括大气边界层内的风特性、风能工程中的空气动力学问题、建(构)筑物的风荷载和结构响应、大跨度桥梁的风致振动、汽车和高速列车的空气动力问题以及风工程研究中的风洞模拟和数值模拟方法。本书主要对象

《过程（第2版）》是为高等院校非数学专业高年级学生和研究生编写的教材。内容包括概率论基础知识简介，过程的基本概念，过程的分布与数字特征，均方微积分，的泊松过程，平稳过程，马尔可夫过程等过程的基本理论与简单应用。

本书内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用的有关习题解答。

数学是研究现象的现代概率论和数理统计理论的统称，包括鞅论、分析、Bayes统计、统计决策理论等。本书由预备知识、过程、分析简介以及Bayes统计推断和统计决策概要四部分组成。本书可供高等院校非概率统计专业的研究生作为教材使用，也可供教师及工程技术人员参考。

《21世纪高等院校规划教材·概率论与数理统计》理论严谨，内容编排上突出重点，分散难点，概念的叙述力求清晰易懂，并注意与实际问题相结合。《21世纪高等院校规划教材·概率论与数理统计》主要内容包括：概率论的基本概念，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，

本书讨论了测量定义和一般性信息融合问题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器，阐述了多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理，多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类等。

本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手，进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计等方面进行了论述。