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本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基

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数理统计作为统计学专业的核心课程，而《应用数理统计实验指导》是与数理统计谍程配套的实验教材，是征数理统计教学改革和数学实验教学改革方面的综合成果。《应用数理统计实验指导》将经典数理统计知识与计算机相结合，结合MATLAB软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，从应用角度学习数理统计知识。通过该书的学习，能够让学生巩固

《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计

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本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好

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本书是高等院校本科生概率论与数理统计课程的教材。本书第一版于2011年出版，为了更加适应新时代本科教育教学、新工科新专业新发展的需要，也为了更加适应一流专业一流课程建设的需要，广泛吸收住那也认证的先进理念，丰富阅读内容、提高阅读舒适感，本书做了修订。在内容上做了适当的修改，并修改了相应的例题与习题。每章增设了近年来部分