本书是为使用概率统计较多的本科相关专业编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材，基于微积分的统计学理论和应用的介绍，反映了统计思维、统计学教学和当前实践的最新情况。内容主要包括概率分布和概率密度、数学期望、特殊概率分布、随机变量函数、抽样分布、决策理论、点估计、区间估计、假设检验等。

人们常说：“天有不测之风云。”世界总在不断的变化过程中，而人们需要根据这些变化采取不同的应对策略。在变化中抓住不变，在纷繁复杂的事件中找出规律，是人类得以举一反三，得以不断进步的一大依仗。概率论就是这样一种科学的数学工具。它可以为我们解答天气现象，也可以帮助我们作出各类决策，例如：投资、出行、购物，等等。《概率入门：在

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

本文的前半部分(第1-5章)侧重于概率和概率分布,包括离散数据、顺序统计、多元分布和正态分布。本文的后半部分(第6-9章)强调统计和统计推理,包括估计、贝叶斯估计、统计假设测试和质量改进方法。

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概率和统计以各种各样的方式影响着普通百姓的生活。信息常常是正确的，可信息总是会带有倾向性。人们必须要理解影响社会的大量数据的含义，以及它们是如何产生的，这样才能做出恰当的决定。《人人都来掷骰子:日常生活中的概率与统计》深入浅出地介绍了概率和统计的重要结论，让读者理智地评价统计信息，并且理解同样的信息可以用不同的方式来描

本书从数据科学视角，详细讲解概率分布、期望值、估计等概率统计知识，广泛使用真实的数据集，同时所有数据分析均由R编码支持。此外，本书包含许多数据科学应用，如主成分分析、混合分布、随机图模型、隐马尔科夫模型、线性回归、逻辑回归和神经网络等。

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《贝叶斯统计（第二版）》共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、常见统计模型参数的后验分布、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算方法。《贝叶斯统计（第二版）》中各章配有大量的例题和习题，书末附有常用的几个概率分布表和部分习题参考答案供读者查用。《贝叶斯统计（第二版）》可作为高等学校统计学专业及相关专业本科生

多元统计分析是统计学专业的核心课程，而《应用多元统计分析实验指导》是与多元统计分析课程配套的实验教材，是在多元统计分析教学改革和实验教学改革方面的综合成果。书中内容编排突出了统计分析软件应用的方法、步骤及注意的问题，详尽阐述了对统计软件输出结果的分析过程，目的在于教会学生熟练使用统计软件，学会对输出结果的分析，从而培养