本书重视算法的计算机实现，注重从程序设计的角度去描述算法，加强数值实验教学，使学生通过数值实验加深对算法的理解，提高科学计算的能力。内容包括数值计算的一般概念、非线性方程的数值解法、方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、无约束最优化方法、附录Matla

本书应用数学知识，结合工程、管理学、经济学的实际背景，系统地介绍了运筹学中各重要分支，包括线性规划与对偶规划、运输问题、图和网络、整数规划、动态规划、目标规划、排序与工程统筹、存储论、对策论、决策论、遗传算法、预测预报和时间序列处理方法等内容。作者从实际的工程、经济和管理等问题中引出管理运筹学中各种分支的基本模型，使用

算法与代数学

区域分解算法偏微分方程数值解新技术

Krylov子空间算法与预处理技术及其应用

该书综述了有限元方法在流体力学中的应用。在介绍对流稳定程序、稳态及瞬态方程以及流体力学方程的数值解之前，先对所有相关的偏微分方程作了一个有益的概述。该书对基本特征有限元分裂（CBS）方法作了详细的介绍和讨论，随后深入地介绍了不可压缩和可压缩流体力学、多孔介质流动力学、浅水流动力学以及长、短波的数值解。全书作了更新，并且

本书是为大学数学系信息与计算机专业本科生编写的《数值代数》课英文版教材。全书共分９章，包括引言，求解线性方程组的直接解法，扰动和误差分析，最小二乘问题，经典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空间方法，非对称特征值问题，对称特征值问题在求解常微分方程中的应用。全书用简练的英语介绍了该课程的基本知识，同时介绍了国际上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

《最优控制理论与数值算法》讲述了优控制的基本理论和统一的数值算法，具体包括变分原理、大值原理、仿射非线性控制系统的短时间控制、动态规划、线性二次型*优控制和一种优控制的统一数值算法等内容。《最优控制理论与数值算法》既注重优控制基本理论的严谨性，又突出理论算法的可实现性，书中给出的非线性系统优控制的统一数值算法是编者的研

本书分为三大篇：第一篇为常微分方程数值解，包含了2章内容，分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法；第二篇为偏微分方程数值解，包含了6章内容，分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法；第三篇为分数阶微分方程数值解，包含了3章内容，介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值

本书既清晰、简洁地介绍了标准数值分析教材所涵盖的内容，也介绍了非传统的内容，比如数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。书中选取的例子颇具趣味性和启发性，涉及现代应用领域（如信息检索和动画）以及来自物理和工程的传统主题。习题用MATLAB求解，使计算结果更容易理解。各章都简短介绍了数值方法的历史。而且还有网上资料。