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陈远强编*的《数值方法的实现与实验》比较系统地介绍了数值方法的基本算法和基本理论，突出科学计算的基本概念和训练，强调方法在计算机上的实现与实验过程。详细给出了各种数值方法的算法步骤、算法流程图或示意图、算法的MATLAB程序，并通过具体的问题示例，说明了算法的实验操作过程。本书共分八个章节，包括预备知识、方程的求根算法

本书介绍了弹性力学的基本理论；以三节点三角形单元为例详细阐述了有限元亨法的基本概念、原理和程序设计；介绍了单元和形函数的构造、轴对称问题有限己、杆系结构有限元、空间问题有限元、等参元和ANSYS程序应用。。 本书可以作为工程力学、结构工程等专业研究生教材，也可作为土木建筑、道各桥梁、水利、机械、车辆等专业本科学生选修教

《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》较为系统地介绍了最优化问题的基本理论和方法及其主要算法的MATLAB程序实现。关于无约束最优化问题，主要介绍了线搜索方法、梯度法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法和最小二乘问题的数值解法。关于约束优化问题，主要介绍了最优性条件、线性规划的单纯形方法和非线性规划的可行方向

《数值分析习题精解及考研辅导（清华第5版）》是《数值分析》（第五版）配套的学习辅导书，习题涉及内容广，题型多，技巧性强，帮助同学们举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握数值分析的考试题型和解题方法。《数值分析习题精解及考研辅导（清华第5版）》题目丰富，难度始终，以研究生入学考试的题目难度标准选题，循序渐进，在笔者

随着计算机的广泛使用和科学技术的迅速发展，科学计算已经成为继理论分析和科学实验之后的第三种重要的科学研究方法。'数值计算方法'是一门介绍各类数学问题的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有数学各专业课程的抽象性和严谨性,又具有解决实际问题的实用性和实验性的技术特征，是理工科相关专业本科生和硕士生的一门重要专业基础课程

智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（BacteriaForagingAlgorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、

《ANSYSWorkbench工程实例详解（CAE分析大系）》具体着眼于ANSYS软件的使用和实际工程应用，结合有限元分析方法和具体的软件操作过程，从工程仿真分析实例出发，详细介绍了ANSYS15.0Workbench有限元分析软件的功能和处理各种问题的使用技巧。 为了方便读者理解并建立正确的有限元模型，书中提供了许

《矩阵方程约束解的迭代算法》共分为7章，内容包括：预备知识，分块带状线性代数方程组的PE解法，线性矩阵方程的分组迭代解法和参数迭代解法，线性矩阵方程约束解的MCG算法，非线性矩阵方程约束解的双迭代算法，以及MCG算法的应用等。 本书内容新颖，反映了线性矩阵方程解的某些迭代算法、线性矩阵方程约束解的MCG算法和非线性矩

《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵