本书主要介绍线性方程组与非线性方程的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、方阵的特征值和特征向量的数值解法。全书注重通过数值方法的比较来培养学生的数值计算思想，注重通过算法程序的介绍来帮助学生掌握算法的实现技巧，注重培养学生应用数值方法解决问题的能力。
计算机技术的快速发展，科学计算已经成为了继理论分析、实验研究后的第三种科学研究手段，并已在当今科学技术和工程应用中得到了最广泛的应用。有限元理论作为一种数值分析方法，已受到了工程技术界的高度重视，特别是随着各种大型商业软件如ANSYS、NASTRAN、MARC、SAP等软件的普及，现已成为计算机辅助工程的重要组成部分，
本书主要包括：误差分析，函数插值与逼近，数值微分与数值积分，线性方程组的直接解法和迭代解法，矩阵特征值和特征向量的计算等内容。
30多年前使用计算机还只是少数人的“专利”，而今已广泛普及，人类已进入电子计算机的信息化时代．随着计算机和计算方法的飞速发展，几乎所有科学都走向定量化和精确化，从而产生了一系列计算性的学科分支，如计算物理学、计算生物学、计算化学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等，计算数学中的数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·本科生数学基础课教材：数值线性代数（第2版）》是为高等院校数学系计算数学专业本科生编写的数值代数课程的教材.全书共分八章，内容包括：绪论，求解线性方程组的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析，求解线性最小二乘问题的正交分解法
《智能优化算法原理与应用》主要讲述了，智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。《智能优化算法原理与应用》主要介绍模糊逻辑推理算法、神经网络学习算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法、
本书是根据作者多年数值分析和数值计算方法课程的教学实践的总结，根据理工科高年级学生或研究生教学的需要，在教学内容不断充实和更新的基础上编写的。主要介绍了数值分析的基本方法与常用MATLAB的算法实现，包括非线性方程、线性方程组、插值与拟合、数值积分与常微分方程求解等，并基于MATLAB实现了这些常用方法的求解，在此基础
《智能优化算法及其在机械工程中的应用》结合作者多年来在相关方面的科研和教学工作的积累，以较为通俗简练的语言详细地介绍了智能优化算法中的遗传算法、粒子群优化算法、差异演化算法、模拟植物生长算法和果蝇优化算法及其在机械工程中的应用，以期使读者能够尽快了解和掌握这些算法的基本理论和应用技术。《智能优化算法及其在机械工程中的应
《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》主要介绍了HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后处理软件的应用技巧。全书分为两部门。前一部分主要介绍HyperMesh有限元前处理软件，包括HyperMesh的基础知识、几何清理、1D单元创建、2D网格划分、实体网格划分、航空
《高等院校研究生规划教材：应用数值分析（第4版）》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础，线性代数方程组的数值解法，代数特征值问题，函数插值，数值积分与数值微分，函数逼近，非线性方程和方程组的数值解法，常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以M
书单推荐 更多 新书推荐 更多
