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本书以医疗健康大数据概述为切入点，阐述了医疗健康大数据的定义、特点、来源与分类，以及其在医疗健康领域的重要性，继而介绍了医疗健康大数据预处理与清洗的基本步骤，讲述了如何从高维的医疗健康大数据中提取有效特征，以降低计算复杂度并提高模型性能，提出了基于机器学习、深度学习等技术的疾病预测模型构建方法，最后分析了疾病风险评估的

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《AIPython医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书，主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者，是一本全面的医用数据分析与机器学习指南，内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等，并选用相应的医疗分析综合案例，帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外，

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本书是一部面向培训基地师生的实操指南。规程以国家最新标准为依据,细化六大核心能力指标、分层递进考核节点及评价流程;考核试卷精选内、外、妇、儿等学科临床实践过程中遇到的各种实际病例,涵盖临床思维、技能操作、医学人文三大模块。每套题均含考站设计、评分细则,精析真题考点;可直接用于日常测评与年度结业考核,也可供参加规范化培训