本书内容包括：绪论，烷烃与环烷烃，烯烃与炔烃，立体化学，芳烃，卤代烃，醇、酚、醚，醛、酮、醌，羧酸、羧酸衍生物和取代羧酸，有机含氮化合物，氨基酸、多肽、蛋白质和核酸。每章设置内容精讲、重点难点、综合练习及参考答案，书后附6套综合测试题及解析。

全书采用模块化框架构建内容体系，系统覆盖智能技术、医学人工智能、医学虚拟现实、应用与伦理四大篇章，共设十三章。内容编排落实实践性导向。其中，智能技术篇系统解析智慧医疗、数字医院与医疗机器人等关键技术的落地应用场景；医学人工智能篇聚焦人工智能技术、医学影像、智能语音及智能健康管理等典型应用领域展开系统阐述；医学虚拟现实篇

本教材内容以经典物理理论为基础，注重近代物理观点的融入，强调物理图像的建立和医学应用导向，系统介绍X射线、核磁共振、激光等现代医疗技术的物理原理。

本书共分五篇二十一章，前两篇聚焦化学基本原理(如缓冲溶液与生理酸碱平衡)与物质结构(如配位化合物在血红蛋白中的功能)；后三篇延伸至生物分子(如核酸的化学特性)和实验技术(如氧化还原滴定法检测血糖浓度)，形成完整的医学化学认知链条。

本教材面向“健康中国”战略需求，基于生物医学工程多学科交叉和医工融合特色，围绕生物医学诊疗技术与医疗器械行业对创新人才培养的需求，以体外诊断、医学影像与治疗、生物材料与纳米诊疗三大领域为主线，系统设置了21个具有学科特色的创新实验项目，涵盖生物传感与检测、纳米药物递送、智能凝胶生物材料、多模态分子影像、靶向诊疗一体化等

为了培养适应智能时代的医疗发展需求、具备跨学科思维和创新能力的医学人才，编者结合信息科学、医学和人工智能领域的前沿知识，精选内容和应用案例，编写了这本内容全面且通俗易懂的人工智能通识教程。 本书共9章，全面涵盖人工智能的基础理论、核心技术及其在医学领域的广泛应用。本书内容从医学文本、医学图像、医学感知和医学生物信息的

本书围绕“智慧城市背景下健康医疗大数据治理质量评价、模式创新与实现路径”这一主线，从三个层面展开研究。在理论研究层面，基于国内外理论背景，分析健康医疗大数据治理的现状、困境及成因，从本质属性、演化逻辑和可行性等维度构建理论分析框架，揭示其内在规律。在实证研究层面，综合运用MATLAB数学编程、熵权TOPSIS法、Ble

本书详细论述了低温保存过程的基本原理、典型生物样本的低温保存应用及低温保存相关的仪器设备，重点阐述了热物理、微流控等新型细胞保存技术及深度学习、图像处理和自动控制等信息技术在低温保存中的应用，介绍了生物样本的其他保存技术，讨论了低温生物学未来可能的发展方向。

在过去十年中，人工智能已经渗透到经济的各个领域，而它在医疗健康领域的应用可能将是最具影响力的。本书及时、权威和全面地探讨了人工智能对医疗健康领域的革命性影响，重点回答了以下问题：AI在医疗健康领域的应用前景怎么样？作为基石的医疗算法应该如何构建？AI在医疗健康领域的应用障碍是什么？AI在医疗健康领域的驱动因素是什么？A

本书系统阐述了生物医学光子学技术的最新发展及研究应用，涵盖了生物组织的光学特性及光在生物组织中的传输等基础知识，详细介绍了用于在分子水平上获取位置、大小、层次和形态等功能信息的生物医学成像技术，包括光学显微成像、光学相干断层成像技术、光声成像、相干拉曼散射显微技术、光学探针、荧光共振能量转移技术等，以及以医学应用研究为