《多元统计分析》介绍了多元统计分析的方法和理论,以及R语言计算,涵盖了经典多元统计分析的全部内容,包括:矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容,以及R语
《估计与滤波及其应用》以随机过程理论为基础,系统地论述了随机信号估计与滤波的基本理论和方法,重点研究了雷达信号的波达方向和极化参数的估计与波束形成(空域滤波)、声呐信号的矢量与空间平滑方法和基于声波测量的气流速度估计。同时针对矢量传感器阵列,《估计与滤波及其应用》将四元数代数理论引入阵列信号处理中,建立了信号的四元数模
本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一,是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与
本书根据教学大纲,结合编者多年来的教学实践经验编写而成。全书共九章,分为两大部分:第一章到第五章是概率论部分,包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章到第九章是数理统计部分,包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书还通过二维码
本书是《概率论与数理统计》(第二版)(王殿坤主编)的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接,共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分,第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解,并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案,方便读者对自己所学的知识进行测
本书介绍了科学和工程实际中常用的数值计算方法及其相关的理论,内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值解法、插值法、函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征问题的数值计算。每章都有相关的Matlab应用函数、主要数值方法的Matlab程序,并配有应用例题、数值计算习题和实验题。为便于自学,数
本书内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的特征数与特征函数、大数定律与中心极限定理、样本及分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析以及概率统计实验与SPSS统计软件两个附录。
《数值计算方法》阐述数值计算的基本理论和常用计算方法,包括误差的基本理论、插值法、拟合法、数值微分与数值积分、非线性方程(组)的数值解法、线性方程组的直接解法及迭代解法、常微分方程(组)的数值解法。为了不同专业读者学习的方便,考虑MATLAB强大的数值计算功能及易学易用的特点,《数值计算方法》第7章介绍MATLAB的基
《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》,针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数
《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》是全英文撰写,共六章,内容包括:概率及概率空间,随机变量及分布函数,联合分布随机变量,随机变量的期望与方差,随机变量的特征函数,大数定律与中心极限定理。《概率论讲义=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础,数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。《概率论与数理统计》为适应新形势下的大学数学教育需求,并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成,在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。《概率论与数理统计》共八章,第1章至第5章为概率
计算思维是大学计算机基础教学研究的热点课题之一。《计算思维基础》从非计算机专业大学生的计算思维能力的培养出发,将计算思维的训练和培养融入教材的各个部分,从而提升非计算机专业大学生的计算思维能力和综合素养,进一步挖掘学科专业知识的学习潜能。《计算思维基础》依托计算机基础知识和结构,对计算思维的概念、方法及应用等进行阐述。
本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章,1~5章为概率论部分,6~8章为数理统计部分.主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等. 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础,参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求,结合作者多年来的
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书各种统计方法的算法
本书是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。全书共分10章,主要内容包括计算科学与计算思维、计算机系统组成及其工作原理、信息的表示与存储、常用数据结构与算法、计算机操作系统、计算机网络、人工智能基础、数据库基础及应用、信息安全和Office应用基础。本书的每个知识点均采用相应的案例,于知识讲解中贯穿计算思维的意
社会生活中既有协调与合作,又有矛盾和冲突。为了维护或增进自身利益,个体经常采取威慑和胁迫这两种战略。本书在研究不确定情形下的胁迫问题时发现,著名的“边缘政策”违背理性共识,无效而危险。许多矛盾往往通过谈判达成妥协,而谈判可以视为一种相互胁迫。从纳什谈判到轮流出价的谈判,从外生威胁到可变威胁,从可承诺威胁到不可承诺威胁,
本书内容涵盖LS-DYNA软件在使用过程中遇到的常见问题,包括材料、单元、接触、质量缩放、隐式、用户自定义材料及碰撞经验等内容。前6章主要针对中高级用户,挑选了LS-DYNA用户经常遇到的百余个疑难问题,从用户反馈使用中遇到的问题,到解决这个问题所采用的方法,采用一问一答(QA)的形式逐个给出准确、全面的解答,并在某些
《概率论与数理统计》是根据高等院校概率论与数理统计课程教学的基本要求,结合我们多年来对概率论与数理统计课程教学内容和教学方法改革与创新的成果而编写的.《概率论与数理统计》主要内容包括:概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、
经济学家保罗·萨缪尔森曾说:“要想在现代社会里做一个有文化的人,你就必须对博弈论有一个大致的了解。”博弈是互动决策论,不是一个人的游戏,因为我们的行为会直接影响到对方的反应和决策。想要在有形或无形的谈判桌上获益更多,你争我夺、赢家通吃的做法并不理性,也无法实现目标,我们要学会分析和预测对方的想法和行为,在
本书以随机过程的统计特征和性质为主线,旨在将实际应用和理论推导联系起来,通过概念、定理、例题、详细的习题,尽量体现随机过程的理论基础及应用价值,以保证教材的综合性、整体性和前瞻性,从而使统计类专业和其他工程类专业、管理类专业的学生较为熟练地掌握随机过程的理论和应用.本书共九章,全书内容包括随机过程的基本概念、随机过程的