互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题,在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用.本书主要介绍互补约束优化的理论和算法,内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.

本书按新时期大学数学教学大纲要求编写而成，内容丰富，理论严谨，思路清晰，例题典型，方法性强.本书注重分析解题思路与规律，并与现实生活中的问题紧密结合，对培养学生的学习兴趣及提高分析问题与解决问题的能力将起到较大作用.全书共分九章，内容涵盖随机事件、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律

利用时间序列预测技术对数据进行统计分析，可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单，对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此，采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题，是近年来的研究热点之一。《基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用》阐述了基于群智能优化算法的预测理论

本书介绍非参数统计的基本概念和方法,其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则,并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可

《数值计算方法实验教程》是一本针对数值计算方法的实验课程的指导用书.《数值计算方法实验教程》共8章,包括数值计算常用软件(MATLAB、C、Python)介绍、非线性方程求根实验、线性方程组的直接解法实验、线性方程组的迭代解法实验、函数的插值法实验、曲线拟合实验、数值积分实验、矩阵特征值与特征向量的计算实验.《数值计算

本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿，集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果，系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章，包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术，GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法，基于Ma

本书广泛涉及了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用到模式识别领域中。以一种新的体系，系统而全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为12章，内容包括：模式识别概述、基于贝叶斯决策理论的分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退

《概率论与数理统计（人工智能专用）》介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，di一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知

本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公

本书系统介绍了基于ABAQUS的有限元用户子程序开发和应用，可为有需要的科研人员和工程技术人员提供快速掌握较复杂有限元程序开发和仿真分析的实用工具和资料。全书分为两部分，分别是基于ABAQUS的用户子程序基础、有限元子程序开发进阶。第一部分（第1~8章）介绍了有限元子程序开发的基本过程、Fortran的基本语法和常用到

本书介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容.在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子.同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章最后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤.

本书研究分类数据的统计过程控制.近年来，统计过程控制的研究成果十分丰富，但大都集中在取值为具体数值的连续数据.本书关注的分类数据取值为若干个类别或属性水平，信息量较少，但在生活生产中极为常见.本书内容来自作者和合作者近年来的研究成果，从一元或多元、名义或有序、独立或自相关、相关性或因果关系等角度，系统地介绍了分类数据统

本书介绍了与Abaqus二次开发密切相关的脚本用户手册、脚本参考手册、GUI用户手册、GUI参考手册的常用内容，详细解释了常用脚本命令和GUI命令。其中，脚本命令提供了简单示例，GUI命令提供了详细示例，大量GUI命令的解释比帮助文件更为详尽。本书特别提供了笔者开发的大量学习、开发辅助工具，附完整源码，可帮助读者更快熟

本书的主要内容包括计算思维概述、计算思维之抽象、计算思维之自动化、人工智能、GoogleBlockly语言程序设计等。本书以培养学生的计算思维能力为目标，以提高学生的创新能力和抽象思维能力为重点，培养学生从计算思维的角度理解计算学科的基本知识和方法，并用Blockly语言进行程序设计，使计算思维融入学生分析问题和解决问

本书主要介绍了双参数韦布尔分布模型,并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法,包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。

本书系统介绍了分析偏微分方程控制系统稳定性的Riesz基方法，侧重于由二阶偏微分系统描述的弹性振动系统的Riesz基性质、谱确定增长条件以及指数稳定性，从一般抽象的理论开始到具体偏微分系统Riesz基的验证都有全面叙述与证明。特别地，本书重点介绍比较法、对偶基方法以及Green函数法的技巧与理论，其中关于本征值与本征函

本书第1章主要介绍变点检验和在线监测的一些经典方法，并介绍本书着重讨论的厚尾时间序列模型和长记忆时间序列模型.第2,3章主要介绍检验和估计厚尾时间序列模型均值变点和持久性变点的一些方法.第4,5章介绍检验长记忆时间序列均值变点、时间趋势项变点、方差变点及长记忆参数变点的一些方法.第6章介绍在线监测厚尾时间序列持久性变点

本书讲述系统与控制中的**控制理论。第一章介绍**控制问题的提出过程、**控制的数学提法、研究**控制的方法和几个例子。第二章介绍**值原理，包括一般控制问题的**值原理、最速控制的**值原理、**值原理与古典变分之间的关系等问题。第三章介绍动态规划方法与**控制，包括**性原理与动态规划方法基础、**控制器分析设计问

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。本书介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调

本书通过经典的案例分析，翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法，包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。全书共5个部分25章，各自独立且相互补充，每一个案例均有详细的计算代码，便于读者自学与应用。