本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

*事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和附录。在选材和叙述上联系实际，注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用，有所创新，既便于教师教学，也便于学生自学。对应工科数学、理科数学（非数学专业）、经济数学、文科数学等同名课程，兼顾工、理（非数学

导语_点评_推荐词

《初等数论（第二版）》共分7章，内容包括整除理论、不定方程、同余、同余方程、二次同余式与平方剩余、原根与指标、连分数等。《初等数论（第二版）》配有大量例题和不同层次的习题，并且每个例题和习题都提供了详细的解答，供教师教学和学生学习时选用。

本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法.主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及方差分析与回归分析等内容.

本书针对工科专业的特点，以统计建模为侧重点，突出统计方法的基本思想和实用性，并兼顾对理论基础的理解和掌握。绪论部分详细介绍了教材编写的基本结构和特点，以及每一章的主要内容和教学安排的建议。全书分为9章：第1章主要介绍了常用的描述性统计方法，第2章至第4章介绍了相关的概率论知识，第5章介绍简单随机样本及抽样分布，第6章至

本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至第5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等；第6至第9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计、参数估计、假设检验、回归分析等。本书在概率统计的基础上加入了数学模型，重点强调基础知识如何应

本书全面系统地介绍了工程造价管理的理论与方法，根据最新规范和标准进行编制，主要内容包括工程造价管理概述、工程造价的构成与计算、工程造价的确定依据、建设项目决策阶段工程造价管理、建设项目设计阶段工程造价管理、建设项目招标投标阶段工程造价管理、建设项目施工阶段工程造价管理、建设项目竣工验收阶段工程造价管理。

《概率论与数理统计及其应用（第四版）》在第三版的基础上修订再版，全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用，每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附

本书共12章，内容包括：认识计算机系统；Windows操作系统；文档基本操作；Word中格式设置与编排；Word中表格操作；Word中版面的设置与编排等。

本书内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、抽样分布等。

本书内容包括两大部分：第一部分是概率论，内容有随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心限定理等。第二部分是数理统计，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析等。

本书包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。

本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。

本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解

本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解

《现代数学基础丛书·典藏版（7）：多元统计分析引论》系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重，只要具有一元统计的知识就可阅读《现代数学基础丛书·典藏版（7）：多元统计分析引论》。《现代数学基础丛书·典藏版（7）：多元统计分析引论》主要内容是：多元正态分布、方

《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据多元统计分析》介绍实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等，以及不同判别方法的比较。此外，还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的

本书系统阐述了广义线性模型的基本理论、方法及其应用。内容包括：广义线性模型极大似然估计理论；自然联系下广义线性模型的拟似然估计理论；基于广义估计方程的广义线性模型拟似然理论；广义线性模型的非参数拟似然估计理论；广义线性模型的经验似然方法等。

本书试图讲述统计所固有的本质属性、统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与随机分组双盲以及统计学意义的判断9个方面的内容。