本书系统阐述模糊逻辑标准完备性证明的各种方法和理论，为初学者尽可能多的提供理论和技术上的细节，使其能尽快进入这一课题的研究工作。特别地，较为详细的介绍了作者在这些方面所做的工作，对IUL完备性的证明进行了详细的论述，并针对主算法的最困难部分给出了实例,这在一般地论文写作是不可能的。

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合我院各专业及生源的实际情况，由我院长期从事高职数学教学的教师编写。本书适用于高职高专工科类和经济管理类及计算机各专业，也可作为“专升本”考试培训教材和自学考试的教材或参考书。 内容包括：极限与连续、导数与微分、导

本书主要介绍数值计算原理及其实现,内容包括数值逼近、数值代数以及常微分方程的初值问题数值求解,还提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代码.全书共9章,包括数学基础与误差理论、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程组的直接法和迭代法、方阵特征值的数值方法、常微分方程初值问题数值解等,

本书概率论部分包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：统计学的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析与相关分析，方差分析等，Excel在概率统计中的应用等。本书要求读者学习过高等数学和线性代数课程。

《控制论》一书是美国应用数学家、控制论创始人维纳的经典著作，书中体现的深刻思想对传统的科学方法论是一个巨大的冲击，对现代科学与技术的进步产生了重大的影响，尤其是现代计算技术、控制技术、通信技术、自动化技术、生物学和医学理论等领域。在《控制论》中，维纳把控制和通信统一起来处理，并在更广的意义上来理解信息，把信息作为研究控

本书系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表的系列研究工作.主要内容包括:广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、控制不确定学习过程的推广能力、概率测度空间上基于实随机样本的支持向量机、概率测度空间

本书阐述了数值计算方法的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的直接法和迭代法、一元非线性方程迭代法、插值法与最小二乘拟合、数值微分和数值积分、特征值问题的数值方法、常微分方程初值问题的数值解法以及偏微分方程数值解简介等。书中有丰富的例题、习题和上机实验题。本书既注重数值算法的实用性，又注意保持理论分析的

统计分析是经济分析的一种，是实现统计职能的重要手段。其主要目的是运用统计数据，抓住工作重点，针对社会关注的热点和难点进行分析判断，找出数据背后的逻辑，为决策服务。与其他经济分析或经济研究一样，撰写统计分析首先就要解决写什么的问题。点题实质上是指导研究。通过点题开展统计分析，发挥了独特而重要的作用。作者在统计部门工作多年

本书主要介绍统计学中的回归分析方法基础以及在机器学习方向上的应用。介绍回归分析的数学基础的同时，以统计学和机器学习相结合的手段介绍回归分析领域在近年来取得的各种重要结果和突破。特别是在大数据背景下，回归分析的正则化问题的快速求解算法。本书在介绍基础知识的同时，也强调回归分析在实际中的应用，书中配有大量的案例及其R语言的

本书主要介绍信号完整性（SignalIntegrity，SI）、电源完整性（PowerIntegrity，PI）和电磁兼容性（ElectromagneticCompatibility，EMC）等的基础知识和设计要点，并结合实例详细介绍了利用ANSYS2019仿真平台完成相关仿真与分析的方法，使读者不仅能深入了解高速电路

本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与最小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线性方程组的数值方法、矩阵特征值与特征向量的近似计算、常微分方

本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。

本书讲解概率论的基础内容，包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂，并配有丰富的例子和大量习题，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。

本书系统介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论，主要内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法和迭代方法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值解法，以及MATLAB软件在数值计算中的应用.《BR》本书内容丰富，论述翔实、严谨，重

本书分为模块介绍和应用实例两篇，将相关理论、工程分析经验与案例相结合，向读者诠释了ABAQUS的基本功能、应用领域及具体操作方法。书中详细介绍了ABAQUS的几何建模，网格划分，分析步、相互作用、载荷与边界条件，分析与后处理及优化等模块的常用功能和使用技巧。在此基础上，较为全面地讲解了ABAQUS工程实例，包括接触分析

本书针对ANSYS公司的有限元分析平台Workbench2020，详细介绍了软件的功能及应用。本书内容丰富且涉及领域较广，使读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。全书分为6篇，共26章，第1篇从有限元分析着手，讲解工程问题的数学物理方程及Workben

本书是为“概率论与数理统计”课程的学习而编写的指导性教材，本书总结归纳了“概率论与数理统计”课程的基本概念、基本理论与基本方法。通过对类型与数量众多的例题的解析，使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧。本书对历年硕士研究生入学考试中概率统计部分的常考点及试题作了详细地分析。此外，本书每节后面还配备了常

图模型方法将概率论和图论相结合，为多维时间序列分析中的不确定性、复杂性问题研究提供了直观而自然的方法．本书针对多维时间序列中的非线性、隐变量和时变问题，系统地论述多维时间序列图模型的基本理论、学习算法及其应用．这些问题属时间序列分析的前沿课题，本书的研究有助于加强多维时间序列图模型研究的理论基础，进而推动相关学科的发展

本书是\"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分，本书简要介绍了模式识别的基本概念，以模式表示为切入点，针对近20年来模式识别领域研究的热点问题，系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科