全书共分六章,第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型,介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识.第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差的置信区间和多个正态总体共同均值的统计推断等问题.第3章讨论了异方差情形下回归模型系数的相等性检验和
本教材有两大特色:一是模块化。将本教材的内容分为29个模块,全校不同的理工科专业可根据本专业培养方案的要求,从中选取相应的模块,使教学内容对专业更具有针对性。二是突出应用性。改变传统教材太数学化、理科化的现象,根据全校各个理工科专业的特点,针对不同专业配备相应的例题、练习题和习题,以突出教学内容的应用性,使教学内容更适
襄阳是南朝画像砖出土最为集中的区域之一,除文物普查中偶尔发现零散的画像砖外,从1984年至今,在襄阳城区、樊城城区和谷城城区附近先后科学发掘了10座画像砖墓,出土了大量精美的画像砖。襄阳南朝画像砖种类齐全,题材广泛,特色鲜明,真实地记录了当时人们政治、经济、文化、民俗和意识形态等方面的信息,具有重要的历史研究和艺术观赏
汉末三国时期是襄阳历史上鼎盛时期,社会稳定,经济发达,学术繁荣,使襄阳一度成为全国文化教育和学术中心,其代表人物就是被誉为"中国智圣"的诸葛亮。2008年11月,襄阳樊城区蔡越三国大型砖室墓出土一批精美的文物,时代特征明显,具有重要的历史研究和艺术观赏价值,为研究襄阳三国文化提供了宝贵的实物资料,也展现了诸葛亮躬耕襄阳
《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果,系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏编码等方法来研究高维数据(如图像,基因等)的特征选择,特征变换,特征提取等内容。本书将理论与应用相结合,通过引入最新
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时,着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识,共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性,在各章节中引入了贴近实际的例题,旨在
本书内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及SAS及应用简介。本书在选材和叙述上联系工科实际,注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用,力求将概念写得清晰易懂,既便于教师教学。也便于学生自学。在例题和习
随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书可作为高等院校经管类,理工类非数学专业学生使用,也可作为相关专业学生参考书。
若干混合效应模型的统计推断研究
多元正态分布是经典多元分析的基本假设,椭球对称分布是广义多元分析的基本假设.对多元正态分布,椭球对称分布的拟合优度检验可转化为对球面均匀分布的拟合优度检验.因此,球面均匀分布的拟合优度检验显得尤为重要.椭球对称分布的拟合优度检验,为广义多元分析与多元时间序列模型在实际中的应用打下基础.全书共分11章.
随着计算机、互联网等信息技术的发展,马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟技术使贝叶斯统计方法得以应用于许多领域的复杂问题。 《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》在介绍常用MCMC算法的基础上,着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法,特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用.为了便
内容涉及数据分析常用的基本内容与方法,包括数据的描述性分析、非参数检验、线性回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等。并且,对SPSS软件的基本内容以及与以上内容有关的SPSS操作做了详细介绍,以便于各方法的实际应用和读者自学。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题,便于学生和读者进
本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上,以航空、航天与民航为背景,结合数理统计和工程设计原理,系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评
本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上,以航空、航天与民航为背景,结合数理统计与工程设计原理,系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。本书共十三章,内容包括:可靠性基本概念、可靠性统计基础、可靠性建模方法、可靠性预计与分配、可靠性试验与评定、机械可靠性设计、安全风险评估以及可靠性管理等,给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应
《复杂时间序列预测技术研究:数据特征驱动分解集成方法论》致力于时序预测技术创新,试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势,《复杂时间序列预测技术研究:数据特征驱动分解集成方法论》创新性提出了“数据特征驱动”思想,旨在充分考虑研究样本的数据特征,相应设计与之相匹配的预测
《数据包络分析:让数据自己说话》通过选购笔记本电脑的案例引入数据包络分析(dataenvelopmentanalysis.DEA)的基本概念和模型,并运用简单的EXCEl。模型让读者更易理解和运用DEA。《数据包络分析:让数据自己说话》着重阐述如何将DEA作为一种运营分析工具,进行绩效评估,找出基准标杆。探讨的主题包括
本书是“AllofNonparametricStatistics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义,包括了几乎所有的现代非参数统计的内容。这种包罗万象的书不但国内没有,在国外也很难找到本书。主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF,覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参
本教材既能使学生得到足够的初等概率的训练,又能让他们学到近代概率论的知识和方法,且知晓它们自初等概率发展的脉络,增强学生进一步学习概率论及其他应用学科的能力。