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本书分为概率论和数理统计两部分，共9章.第1～5章讲述概率论的基本内容；第6～9章讲述数理统计的基本内容，同时各章章末讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.

本书是为高等院校理工科专业本科生的数值分析或计算方法课程编写的教材，内容包括非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组的迭代解法、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等常用数值算法的基本方法和理论。本书在兼顾理论讲解的同时，重视算法的应用和数学

2020年，是中国计算数学与科学工程计算学科奠基人和开拓者冯康先生诞辰100周年。为缅怀冯康先生为中国计算数学与科学工程计算所作出的巨大贡献，追忆他生活中的片光零羽，发扬他克难创新的治学精神和甘于奉献的育人理念，中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所、中国数学会计算数学分会联合编辑出版《冯康先生纪念

矩阵计算不仅是一门数学分支学科,也是众多理工科的重要的数学工具，计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算.《BR》本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求，以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述.内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用，而不是矩阵的理论分析.介绍了各类算法在计算机上的实现方法，并

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本书介绍数值计算方法的基本原理、基础知识，并通过讲解函数插值、数值微分与积分、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程(组)的解法等基本数学问题的数值解法来阐述如何应用计算方法的基本原理解决实际问题，结合具有实际背景的案例，做到理论与实际相结合，帮助学生掌握数值计算的基本方法和基本思想。

《运筹学实验指导及MATLAB程序设计》内容丰富、概念清晰、实用性强，是学习运筹学的一本好参考书。它不但可作为本科教学参考书，也可作为报考研究生以及在读研究生课程学习中的辅导教材。 《运筹学实验指导及MATLAB程序设计》主要包含六章内容：运筹学理论基础、MATLAB应用基础、MATLAB数据与函数的可视化显示、

本书将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特点，并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式，每章总复习题均选编自历年

本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法，然后给出了两种预测方法：基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法，两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重K-L变换（Karhunen-LoeveTransform）方法，该

本书主要介绍计算方法中的一些基本内容：误差和条件问题、解线性方程组的直接法与迭代法、特征值问题的计算方法、解非线性方程(组)的迭代法、插值与逼近、数值积分与数值微分以及常微分方程数值解法。本书内容深入浅出，既强调计算方法的基本概念和理论，更注重算法和实践。每章后面都附有一定数量的习题与上机实验题。

群体智能优化算法作为解决复杂优化问题的有力工具近年来获得了较大的发展，业已成为智能计算领域的研究热点之一。 本书比较全面地介绍了多目标优化问题和群体智能优化算法的研究现状和发展趋势，讨论了多目标优化方法的基本知识和基本原理；探讨了多目标优化方法的性能度量方法和基准的多目标优化测试函数集；并分类阐述了几种多目标烟花

本书以现代控制理论为主要内容，强调现代控制理论和机械工程应用背景的结合，以及利用控制系统辅助软件进行系统分析和设计的能力。主要介绍现代控制理论中的核心内容一以状态空间为基础的线性系统分析和综合，并通过丰富的机电案例展现现代控制理论在机械工程中的具体应用。主要内容包括：控制系统的状态空间表达式；状态空间表达式的求解;控制

本书以介绍时间序列分析与预测技术为主,以大量案例为辅,详细介绍ARIMA模型的机理与应用、季节性调整的原理与操作的方法、离群值的检测与处理、传递函数与动态回归等时间序列分析与预测的关键方法及其应用.本书运用中国宏观经济案例辅助时间序列知识进行讲解,部分章节以案例分析贯穿始终,一方面印证书中的理论知识,另一方面为读者自行

本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存在的难点，着重阐述了作者在锥形分解高维多目标进化算法方面的系统研究成果，包括锥形分解高维多目标进化算法的核心原理、设计与实现，介绍了在差异尺度、不规则前沿等一些极端情形下的相应扩展处理机制设计，举例说明了其在汽车驾驶室设

时变随机系统广泛存在于客观实际中,许多随机递推算法也可当作此类系统来研究.本书从理论上对这类系统的稳定性、自适应估计与自适应控制问题进行了统一的论述.全书共8章,既包含常用的稳定性与镇定性的经典结果,又侧重介绍基本的自适应估计、滤波与控制问题及相应算法的理论基础,其中多数属于作者的研究成果.

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