《概率不等式》内容简介：在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。《概率不等式》搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。

本书在借鉴和吸收管理学主要传统内容的基础上，密切结合我国的管理实践，注重现代管理的思想和理论，系统地阐述了管理活动的一般原理、方法和规律。全书包括管理与管理者、管理理论及其发展、管理的基本原理和基本方法、决策理论、计划理论、组织理论、人力资源管理、领导理论、沟通理论、激励理论、控制理论、管理创新等十二章。教材设有引导案

本书包含四部分:第一为测度论基础;第二部分是概率论中的极限理论及相关知识;第三部分是离散鞅论;第四部分是关于随机游动及布朗运动的简单介绍.除理论介绍外,每章均配有习题.

本书共分九章，分别为第一章概率与古典概型、第二章随机变量及其分布、第三章多维随机变量及其分布、第四章随机变量的数字特征、第五章大数定律与中心极限、定理第六章数理统计的基础知识、第七章参数估计、第八章假设检验、第九章方差分析与回归分析，每章包主要知识点归纳（内容精要）、典型例题与习题解答、自测题等内容。

主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。

本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。

作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对

本书紧扣可靠性工程发展脉络，深入浅出地阐述了可靠性的基础理论、常用工程技术方法和主要标准规范，探讨了可靠性工程的若干发展趋势和面临的挑战，并给出了大量的案例。全书共11章，内容覆盖可靠性相关概念、发展历程与趋势、产品的寿命分布、可靠性管理、要求论证、设计分析、试验评价、数据收集及分析评估等技术方法，并讨论了软件和网络可

《线性模型分析方法——适用于动物科学和动物医学》通过大量实例详细介绍线性模型的建立方法和统计分析的基本原理、方法与常见问题，包括回归分析模型及其应用、方差协方差分析模型及其应用、多元线性模型及其应用、线性混合模型及其应用、线性混合模型参数估计方法等，统计分析方法包括*小二乘（LS）法、*小范数二次无偏估计（MINQUE

内容简介本书属《经济数学基础丛书》，在第一版的基础上修订再版。全书共9章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、sPSS统计软件介绍。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案。 本次修订保持了原教材

本书与主教材配套使用，内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。本书可以作为独立学院本科生概率论与数理统计的跟踪联系册，也可以作为电大、成教相关学生的练习册。

《概率论与建模（第二版）》遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成，《概率论与建模（第二版）》共9章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和方差分析和回归分析。

《概率统计与数学模型学习指导》为《概率统计与数学模型》的配套学习指导教材,内容包括每一章的基本要求？内容提要？释疑解难？典型例题以及教材的习题解答.第1~5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率？随机变量及其分布？多维随机变量及其分布？随机变量的数字特征？大数定律与中心极限定理等;第6~9章介绍数理统计的基本知识,

《概率论与数理统计》系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的

《概率论与数理统计（第四版）》体系新颖、结构严谨、内容翔实、叙述清晰、重点突出、难点分散、例题典型、习题丰富。重视对学生分析、推理、计算和应用数学能力的培养。内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、样本及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验设

《概率论与数理统计学习指导》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计(第三版)》(王松桂等)的配套辅导用书.内容包括概率论和数理统计两部分,共9章.前5章为概率论部分,依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理;后4章为数理统计部分,依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与

本书分概率论和数理统计两部分组成,概率论部分(第15章)主要包括概率论基础、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等研究随机问题的理论基础。数理统计部分(第610章)主要包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。本书共11章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,一元方差分析与回归分析,概率统计的MATLAB命令实现。