本书第一部分报道了无穷维线性系统控制理论的发展,特别是适定和正则系统的抽象理论,也讨论了可控性、可观性、能稳性、可检性、可优性、可估性、实现,以及极点配置等几个主要的基础性概念。第二部分报道了适定正则系统理论在偏微分方程,主要是几个经典的高维偏微分方程中的应用。第1章和附录列出了本书所需的有穷维系统控制、泛函分析、Ri
《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》讨论周期Sylvester矩阵方程的求解及其在控制理论和工程中的应用问题,内容包括相关的理论基础、设计算法和应用。《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》是作者近些年来在周期矩阵与鲁棒控制领域研究与实践工作的总结与提炼。《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》共
本书主要讨论如何通过变分法来实现最优控制问题。更具体地说研究了如何应用变分法实现泛函极值。它涵盖了具有不同边界条件、涉及多个函数、具有一定约束条件等的泛函极值问题。利用变分法给出了(连续时间)最优控制解的充要条件,求解了不同边界条件下的最优控制问题,并分别对线性二次型调节器和跟踪问题进行了详细的分析。通过应用基于变分法
在政治经济、医疗健康、社会伦理等多项调查中,因研究需要往往会涉及某些敏感信息的采集,而敏感问题可能会导致受访者拒绝配合甚至提供虚假答案.非随机化抽样调查技术在鼓励受访者提供真实有效回答并保护其信息不被泄露方面具有较好的表现.《非随机化平行模型类抽样调查技术》旨在介绍非随机化抽样调查技术在敏感数据抽样调查中的应用以及作者
全书内容共分为9章,系统地介绍了群智能优化方法的发展及其在视频目标跟踪中的应用。全书分为基于标准群智能优化方法的目标跟踪篇(包含第3-4章),基于改进群智能优化方法的目标跟踪篇(包含第5-6章),基于混合群智能优化方法的目标跟踪篇(包含第7-8章),以及群智能优化目标跟踪方法比较分析(包含第9章)。第1章为绪论。第2章
在自然界、人类社会和各种存在竞争的系统中合作是广泛存在的。探索合作是如何在“适者生存”的自私个体间涌现的内在机理;个体是如何克服眼前的私利而通过合作最大化人类的社会福祉的网络演化博弈研究成为当前的热点问题。《演化博弈动力学及其应用》提出了几种对合作具有促进作用的机制设计,期望能对社群组织、个人层面的道德标准和个人选择优
基于统计学习的时空动力系统建模(英文)
随着科学技术的飞速发展和计算机的广泛应用,科学计算已成为继理论方法、试验方法后的第三种基本手段。数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法,内容包括:误差概念及数值计算中的若干问题、插值法、曲线拟合与逼近理论、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、数值积分与数
本书介绍随机广义方程的稳定性及其应用,主要内容包括参数随机广义方程的样本均值近似解映射的伴同导数的收敛性、带有随机等式和不等式约束的参数随机变分不等式问题的样本均值近似解映射的伴同导数的收敛性、带有随机互补约束的随机规划问题的光滑化样本均值近似问题的稳定性、随机双层规划的稳定性等。
《概率论与数理统计辅导精讲》按照最新考研数学大纲的要求,以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线,内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等.相比其他考研数学辅导图书有以下特色:(1)紧扣大纲要求,精选历年考研真题,分模块分阶段地指导考生科学备考;(2)精心设计本书模
本书总结各种广义的最小二乘问题的理论与计算的最新成果。主要包括最小二乘问题、总体最小二乘问题、等式约束最小二乘问题、刚性加权最小二乘问题、有效条件数以及四元数矩阵计算的基本知识等问题的理论与科学计算问题。
《时间序列混合智能辨识、建模与预测》提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性,从文献计量学的角度对时间序列的最新国际研究进展进行了归纳总结,系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系;第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模
试验优化设计是以数理统计为基础,对试验进行优化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析(第二版)》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析(第二版)》共分9章,包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统
概率论与数理统计是一门重要的应用型数学课程。《概率论与数理统计(第二版)》包含三个方面的内容,第一至五章为概率论,第六至十章为数理统计,第十一章为常用统计软件介绍。《概率论与数理统计(第二版)》不仅重视基础知识的完整性与易懂性,有丰富的例题解释定理与理论,而且还重视理论与应用的结合,注意应用性例题的选择,引导学生注重概
本书从实用的基础知识出发,循序渐进、举一反三,意在融会贯通、抛砖引玉。本书分两部分:COSMOSWorks(simulation)基础知识篇和线性静态分析应用篇。本书适合于SolidWorks读者和其他CAD用户,如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等,所有机械设计、产品设计、模具设计、结构设计和
《非光滑多目标规划最优性理论及方法》主要研究非光滑多目标规划问题,借助广义函数集值映射,讨论广义函数的多目标优化问题,建立该问题的充分条件、必要条件以及对偶定理;针对参数变分不等式约束和二阶锥广义方程约束的多目标优化问题,利用变分分析,建立问题的最优性条件,对基于参数变分不等式约束的多目标优化问题,借助扰动分析,讨论问
《概率论与数理统计》由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用共9章内容组成。前8章都配有相应的习题,方便学生练习并加深理解,培养学生的自学能力。《概率论与数理统计》适合作为应用型本科院校工科类、经济管理
本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求,配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》(高等教育出版社)编写的导学教程,是学习指导书。全书分为七章。按照教材的讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结,既有重、难点,也有概念、性质、定理及公式的梳理,并配有同步习题.习题有填空题、选择题、计算题和
本书内容包括事件的概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。本书编著者均有英美访学背景,英文语言简单易懂,写作简约,内容难易适中,便于学习。本书可供理工科大学(非数学专业)中外合作办学项目和留学生项目的概率统计课程教学使用,也可供概率
本书内容包括两部分,第一部分为8章实验,共22个实践活动;第二部分为与教材配套的习题解答。