本书共分6章，分别介绍了线性回归及高维数据面临的技术难点、主成分分析及数据建模、高位数据分析的偏最小二乘理论、逆向思维的切片逆回归等内容。
本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第
《数理统计（第四版）》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第三版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修订而成。《数理统计（第四版）》共分8章，内容包括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件R语言简介．本版与第三版相比
《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。《概率论与数理统计（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类
《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用，主要是作者十余年来研究工作的系统总结，同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果。《概率计量逻辑及其应用》共十章，具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑
《鞅与随机微分方程》系统地介绍概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基本理论。内容包括：测度与积分，独立性，RadonNikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及It型随机微分方程的初步内容。阅读《鞅与随机微分方程》只需要读者具有初等概率论的知
《随机引论》共分五章。第1章为测度论基础，讲解可测空间、测度空间、可测函数、积分和乘积空间。第2章为概率论基础，包括数学期望、条件数学期望、乘积空间的概率测度和独立随机变量序列。第3章为随机过程，首先讲解随机过程的构造和性质，然后是研究随机过程的重要工具：停时与鞅论，最后是若干重要随机过程。第4章为随机微分方程，包括I
《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分，每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体（氏族）灭绝问题等历史名题，也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣，应用广泛。能启迪读者的思维，开阔读者的视野，增强读者的提出问题、分
纵向数据半参数模型目前是统计学和计量经济学研究的热门研究课题之一，并在生物学、医学、传染病学、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用。《纵向数据半参数模型》共分8章，主要针对几种纵向数据半参数回归模型，重点阐述这些模型的估计方法、统计推断及渐近结果。《纵向数据半参数模型》除介绍这些模型的发展动态，还特别详细介绍了一些
《实验设计与数据处理（第二版）》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交
本书选择了在经济科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学等诸多学科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等进行深入研究,完善了独立随机变量条件下的Bayesian统计分析及其应用理论。混合随机变量概念不仅早已在概率论与数理统计的某些分支中被提了出来,而且也出现在许多实际问
《概率论与数理统计（第2版）》是根据教育部制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等。在“工科类本科数学基础课程教学基本要求”之外，
《高等分层分位回归建模理论》全面、系统、严格地阐明分层分位回归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究.内容涉及分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位回归模型等该领域前沿课题。
《概率论与数理统计及其应用（第三版）/普通高等教育“十二五”规划教材·工科数学精品丛书》共分10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用．每章均配有不同难易
《概率论与数理统计学习指南/普通高等教育“十二五”规划教材·工科数学精品丛书》内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和附录，各章分为内容提要、题型归类与解题方法、习题及提示三大部分。附录给出了全国研究生入学统一考试数学试卷中概率
本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生
《应用概率统计/普通高等教育“十二五”规划教材》是一本普通高等院校非理学专业的概率统计教材。全书共9章，分为两大部分，第一部分是第1～5章，主要介绍概率论的基本理论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第二部分是第6～9章，主要介绍数理统计的
《容量限制理论和相关应用非线性数学期望（英文版）》内容分为六章。它们分别是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo
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