在WEB2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已演化成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户所产生的各种数据来进行社会舆情分析，已成为当前的一个重要的信息检索与情报获取的研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅具有研究与应用价值，同时也是保证一个国家或企业安全的重要基础，也具有重要的战略意义
《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后从应用出发，探讨了随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。
《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总
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《概率论与数理统计》是高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材.内容包括:概率论的基本概念,随机变量及其概率分布,二维随机向量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析.书末附有应用软件Matlab在概率论与数理统计中的应用,常用概率分布表以及每章的
《概率统计与数学模型》内容包括概率论和数理统计两大部分，第１至第５章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第６至第９章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计、参数估计、假设检验、回归分析等．《概率统计与数学模型》在概率统计的基础上加入了数学模型，重点强调基
《概率论与数理统计(21世纪高等院校教材)》系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论与方法，内容结构严谨、层次清晰、通俗易懂。本书包括概率论与数理统计两部分，例题的选取与习题的配备注意典型与难易的结合，题型丰富。本书可作为高等院校工学、管理学、经济学及非数学类理学等各专业的教材与参考书，也可供自学者及有关科技人员参考。
《应用时间序列分析》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构，从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发，借助计算机软件的数据处理功能，抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算，在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上，着重介绍了针对经济时间序列主要特征
本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据，与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。本书内容主要包括概率论内容5章，数理统计内容3章，每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题，并给出参考答
《概率论札记》的核心主题是概率。研究的目标是随机事件的统计规律。用一句话概括，即随机事件是单体的不可预测性；而统计规律是群体的频率稳定性。《概率论札记》包括：概率论基础、随机量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统计回归。《概率论札记》讨论了概率论的应用实例，丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。
邓泽清、陈海英主编的《概率论与数理统计(面向21世纪数学课程与教学改革系列教材普通高等教育十二五规划教材)》内容简明，语言通俗，思路清晰，略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，这对于非数学专业学生是合适的。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学
本书是为编者所编写的《概率论与数理统计》教材的配套学习辅导资料。本书旨在为使用该教材的读者，更好的学习和理解该学科的知识和内容，提高学习和理解的效率而作。作为和主教材配套使用的辅助资料，本书的内容和主教材完全对接，共分为九章。其中的第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分
由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概
本书是《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和习题详解四部分。
《物理化学》共分四个部分，除热力学、结构化学和动力学三个物理化学支柱外，设置综合拓展部分，并将统计热力学并入结构化学部分。将非基础的教学内容归入附录简介，以确保正文表述简明流畅、层次清晰、不同教学内容间有较好的逻辑关联。结构化学内容既与化学热力学呼应，又可支撑后续化学动力学方面的讨论，有利于学生了解和掌握完整的现代理论
《多元统计分析》系统介绍了多元统计分析的基本理论,方法及其相关最新发展.《多元统计分析》共分11章.第1章主要介绍了多元分析的发展及其主要研究内容.第2章讨论矩阵论方面的补充知识和多元正态分布的相关重要定理和相关知识.第3章介绍了多元正态随机矩阵的几种重要分布.第4章介绍了多元正态总体的均值向量和协方差阵的极大似然估计
《交通领域中的聚类分析方法研究》系统详细地阐述了聚类分析的多种相关方法、技术及具体应用。主要内容包括：绪论，复杂多源异构数据整合方法研究，常用聚类分析方法，面向混合特征的权熵模糊c-均值优化方法研究，面向混合属性数据的聚类融合方法研究，基于聚类融合的混合属性数据增量聚类方法研究，聚类分析方法在交通领域中的应用。
本书介绍了概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计、假设检验及回归分析的基本知识，共分为七章内容。为了体现概率论与数理统计的应用性，我们在各章节中引入
回归分析是研究变量之间相互关系的一种统计推断方法，它在社会、经济、工程、医药卫生、工农业、气象水文等领域有着广泛的应用。《应用回归分析》是高等院校"应用回归分析"课程的教材，结合实际案例和统计软件较全面系统地介绍应用回归分析的基本理论、方法及其应用。《应用回归分析》以最小二乘估计、极大似然估计、一元线性模型、多元线性模
《概率论与数理统计（第3版21世纪大学数学创新教材）》编著者刘安平、肖海军、奚先、田木生。《概率论与数理统计（第3版21世纪大学数学创新教材）》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。本
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