本书在总结作者多年教学和工程经验的基础上，从使学习者快速入门并能够解决实际问题的角度出发，介绍了有限单元法的基础理论、ANSYS软件的使用方法及其在机械工程领域的应用实例等。本书的中心是ANSYS软件应用，其他内容围绕该中心展开，目的是引领读者从实际应用出发，由浅入深，逐渐掌握ANSYS软件和有限单元法理论。力求使读者
本书主要讨论非凸二次规划问题的全局优化算法设计策略，对不同类型的算法进行总结，并介绍作者在该领域的最新研究成果，主要内容包括非凸二次规划问题的凸松弛方法、基于线性松弛与凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供相关工程技术人员参考使用。
本书介绍蒙特卡罗方法及其应用，方法发展历史、基本原理及误差理论，随机数产生，各种抽样算法及误差估计，多种常用降方差技巧等。玻尔兹曼方程的随机模拟，粒子与原子核相互作用，截面参数制作与检验，通量的多种估计方法。讨论了稳态系统keff本征值和与时间相关的本征值的计算方法；深穿透屏蔽问题的计算策略；蒙特卡罗方法与确定论方法耦
内容涉及正倒向随机微分方程最优/次优控制系统研究，分两部分：第一，动态规划原理，我们推导出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此项研究是深入菲尔茨奖得主，法国数学家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理论研究导数有约束的偏微分方程的问题。同时给出在粘性解意义下，随机递归系统的最优控制验
主要内容包括：线性和非线性不确定随机系统的时滞相关稳定和鲁棒镇定；具有区间时变时滞的不确定随机系统的鲁棒H∞控制；非线性不确定随机系统的非脆弱鲁棒H∞控制；随机区间系统的时滞相关的鲁棒稳定性、鲁棒H∞控制、非脆弱鲁棒H∞控制及无源控制，分别给出了各系统控制器的设计方法。
本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学
本书介绍了青年学者在线性代数、多项式代数、差分代数、计算代数几何等领域的部分**成果，展现了我国符号计算学科的发展动态我们希望以本书为平台展示课题成果，以及符号计算领域前沿进展，从而促进符号计算领域的学术交流与发展。
本书内容主要集中在概率论和数理统计方面，包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作，解决了概率论和数理统计中五个难题，给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法。
《分数阶复杂网络同步》介绍了复杂网络、分数阶导数的概念和基本性质，探讨了一般分数阶复杂网络、两个不同分数阶复杂网络、分数阶模糊神经网络、带有外部扰动的分数阶时滞复杂网络的同步问题。《分数阶复杂网络同步》在选材时注重新颖性，反映了近年来分数阶复杂网络同步方面的部分**研究成果，写作时体现了通俗性与简洁性，论述深入浅出。
线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，参数的假设检验以及未来观察值的预测问题研究更多的依赖于参数估计的结果。因此，模型的参数估计理论在整个建模分析过程中起到重
本书系统地介绍了Malliavin分析和白噪声分析这两个无穷维随机分析重要领域.全书分五章.第一章介绍无穷维分析的基础知识，包括Hilbert空间中的线性算子、Fock空间、核空间及其对偶、拓扑线性空间上的Borel测度;第二章介绍Malliavin随机变分的基本理论;第三章介绍随机变分的若干重要应用，包括Horman
本书全面系统地介绍了半鞍与随机分析的基本理论及其应用.全书共分十六章，主要内容包括经典鞍论，随机过程一般理论，半鞍与随机分析的基础理论.随机积分和有关论题.本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引进了半鞍的可料特征及半鞍的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞍的可料积分表示;
本书系统地叙述了涡度法的数学理论，内容主要分为Euler方程涡度法的收敛性，粘性分离格式的收敛性和随机涡团法的收敛性三个部分，其中包括无粘与粘性流、初值问题与初边值问题、半离散化与全离散化以及有关不可压缩流的数学理论.
本书对在大样本情况下遇到的统计问题作系统的介绍.书中用简单但严格的数理方法讲解渐近论中的主要定理并提供一套估计方法以满足应用的需要.本书除总结近50年来渐近论发展的成果外，并在每章末附该章内容的发展简史，并叙述各定理的由来.
本书系统地介绍了自然边界元方法的数学理论，总结了作者十余年来在这一方向的研究成果，包括椭圆边值问题的自然边界归化原理、强奇异积分的数值计算、对调和方程边值问题、重调和方程边值问题、平面弹性问题和Stokes问题的应用，以及自然边界元与有限元耦合法等内容.
在第二版中，对第一版作了若干修改与补充.第二版增加了第八章逼近理论.本书概括地介绍了随机服务系统的基本理论，着重介绍了几种典型系统的瞬时性质;作者以矿山装运过程为例，通俗地介绍了解决随机服务系统的实际问题的有力工具——随机模拟方法，最后，分别阐述了随机服务系统的几个主要的应用方向，读者只要有微积分与概率论的知识就可以阅
本书总结了近二十年来差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人许多发表或未发表的成果.本书共分四章:第一章是总论，内容包括建立差分格式的基本方法，线性和非线性格式的稳定性和收敛性，不适定问题和分歧点问题，稳定性的常用判别法等;第二章论述双曲型方程，内容包括解一阶双曲型方程组的各种计算方法，守恒型方程组的弱解与激波，双曲型
本书主要针对运行工作状态下的时变结构，介绍线性时变系统理论和运行时变结构模态参数的辨识理论与方法，包括参数化时频域的最小二乘和**似然整体辨识方法、参数化时频域的多步辨识方法、基于前后向时间序列模型的时域方法、基于无网格形函数的时域方法、基于支持向量机和最小二乘支持向量机的时域方法、非结构化的递推方法、核化的递推方法等
本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。
在时间序列计量经济学领域中，具有状态相依或区制转移的模型一直是研究热点问题，平滑转移自回归模型（smoothtransitionautoregressivemodel，简称STAR）便是其中之一。 本书将STAR模型作为研究议题，提出了三种局部非平稳STAR模型并讨论了模型设定的相关问题；提出了新的基于STAR框
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