当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，是在2011年出版的第二版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等。各章末配有测试题，扫码激活题库，实现在线自测.此外，前言中的二维码链接

本书是一部教材。全书共九章。第一章通过实例引进各种线性模型。第二章讨论矩阵论方面的补充知识。第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起，系统介绍线性模型统计推断的基本理论与方法，包括：最小二乘估计/假设检验/置信区域/预测/线性回归模型/方差分析模型/协方差分析模型和线性混合效应模型。

本书紧密结合Kalman滤波理论在导航、制导与控制领域的应用，系统介绍了Kalman滤波基础理论及最新发展。内容主要包括Kalman滤波基本理论、实用Kalman滤波技术、鲁棒自适应滤波技术、联邦Kalman滤波、多尺度Kalman滤波和离散非线性系统滤波等。 本书注重理论与工程实际相结合，在介绍理论基础上，还融入了作

本书论述了强偏差定理与分析方法，内容包括：强极限定理分析方法的基本思想，非齐次马尔可夫链的强极限定理，关于乘积分布的强偏差定理，连续型及任意随机变量序列的强极限定理等。

本书讨论了Gauss过程的样本轨道性质，内容包括Gauss变量和Gauss过程的若干基本结果，Gauss过程的连续模和大增量的极限性质，无穷维Gauss过程的连续模和大增量等。

在一般测度论观点下的概率论和随机过程初步知识的基础上，介绍了随机分析学的基础及较新成果。全书分五章：第一章是预备知识，包括随机过程一般理论和鞅论初步；第二章是近代随机积分理论；第三章讨论连续半驶的随机微分、伊藤公式及其应用；第四章介绍随机微分方程的现代理论；第五章是Malliavin随机分析

本书共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用.通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解.后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向，使读者能很快进入点过程理论研究的前沿