全书包括主教材中函数的数值逼近（代数插值与函数的*逼近）、数值积分与数值微分、数值代数（线性代数方程组的解法与矩阵特征值问题的计算）、非线性（代数与超越）方程的数值解法、*化方法以及常微分方程（初、边值问题）数值解法、蒙特卡罗（MonteCarlo）方法、以及当今求解大规模科学工程计算问题*有效的算法之一的多层网格法等

本书分为上下两册，共11章。包括最优化问题、线性规划、非线性规划问题、多目标规划、全局最优化问题、二次规划、整数规划、动态规划以及优化求解的软件实现等问题。本册为上册。

本书共12章，内容包括：认识计算机系统；Windows操作系统；文档基本操作；Word中格式设置与编排；Word中表格操作；Word中版面的设置与编排等。

为了帮助对运筹学感兴趣的读者掌握最基础也最实用的运筹方法，本书分10章阐述了运筹学中最基本的思想，基本涵盖了运筹学的知识范围。每个章节分为理论知识和问题分析两部分，其中，理论知识部分讲述的是运筹学中的基本思想和基本方法，问题分析部分则结合生活中的实际问题，用运筹的方法来寻找这些问题的最优解决方案。通过全方位地讲解运筹原

本书在第1版广泛应用的基础上，吸收众多读者的宝贵建议，大幅完善图书内容。本书以ANSYSWorkbench17.0为平台，详细讲解相关分析的基础理论及操作方法，主要内容有：ANSYSWorkbench基础、几何建模、网格划分、线性静力学结构分析、结构非线性分析、模态分析、谐响应分析、随机振动分析、线性屈曲分析、瞬态动力

本书内容包括：电磁场分析中的数学基础；宏观电磁场理论基础；麦克斯韦方程组的一致性分析；双旋度泊松方程求解理论；双旋度泊松方程的数值验证和实验验证等。

本书内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、抽样分布等。

本书内容包括两大部分：第一部分是概率论，内容有随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心限定理等。第二部分是数理统计，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析等。

本书包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册，共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科

基面力单元法是一种以基面力为基本未知量的新型有限元法。本书内容围绕基于余能原理的基面力单元法理论体系及其应用展开，共13章。包括：基面力单元法的基本公式；二维线弹性问题的余能原理基面力单元法；凸多边形网格的余能原理基面力单元法等。

本书针对高等院校大学数学，利用MATLAB软件对抽象的数学理论进行实验，以获得直观的效果，同时提高解决实际问题的能力。全书分为10章，1-4章为MATLAB简明教程；第5章为高等数学实验；第6章线性代数实验；7-10章系统介绍了随机模拟，包括随机数的生成、蒙特卡罗与积分、随机模拟实验、MCMC方法及其应用。

本书系统介绍了自然边界积分方法的数学理论及其应用，总结了作者在这一方向三十余年的研究成果，包括椭圆边值问题的自然边界归化原理、超奇异积分的数值计算、对调和方程边值问题、重调和方程边值问题、平面弹性问题和Stokes问题的应用、自然边界元与有限元耦合法，以及基于自然边界昭化的无界区域分解算法等内容。

本书内容包括：差分演化算法的不确保依概率收敛性；差分演化算化依概率收敛的充分条件；依概率收敛差分演化算法在螺旋压缩弹簧参数优化中的应用；薄膜太阳能抗反射层微结构设计与优化等。

本书系统介绍最小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、随机步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现，强调应用技术并给出相应的应用案例。

本书内容包括主：度量空间与线性赋范空间、集值映射、不动点定理与平衡点的存在性定理、有限理性研究的博弈论模型、有限理性模型的具体构造与验证、平衡点集的通有稳定性、平衡点集的通有稳定性、平衡点集的通有唯一性、有限理性与良定问题。

本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。

现代数学建模方法

《计算方法丛书·典藏版（9）：非线性方程组的数值解法》论述了解非线性方程组的基本理论和方法，着重介绍：Newton法、单纯形算法、同伦延拓法、区间迭代法，以及计算机数学库中常用的新算法，还介绍了方法的收敛性定理等，并且给出了有实际应用价值的、效果好的算法步骤和数位例题。 《计算方法丛书·典藏版（9）：非线性方程组的数

《非线性*优化基础》（作者MasaoFukushima）从凸分析的观点全面系统地介绍了非线性*优化的基本理论，是国际*名优化专家MasaoFulkushima教授的*新力作。书中不仅详尽透彻地讲解了（光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等）各类优化问题的*优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等