《微分方程数值解法基础教程（第三版）》是高等院校信息与计算科学专业基础主干课程教材之一。为适应当前的教学需要，在内容的组织和叙述上做了新的有益的尝试。 全书共2篇4个部分，介绍了数值解法中*主要的两种方法——有限差分法和有限元法。依托经典的一维和二维问题，论述了算法的构造思想及其误差分析理论，具有系统性和实用性。《微

《最优控制理论与系统（第三版）》从理论及工程应用的角度，系统地介绍了最优控制理论及最优控制系统的各个基本方面。全书共分10章。第2～4章介绍变分法、极小值原理和动态规划的基本内容、方法及应用；第5、6章对状态调节器、输出调节器以及跟踪系统进行了较为深入的讨论；第7～9章介绍了最优控制理论中较为新颖的分支——鲁棒最优控制

全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、*变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。

在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野，每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与*新科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容，书末附有

本书分7章,介绍数学建模基本方法、理论。具体内容包括:数学建模概述、基本方法建模、数值计算基础、微分方程方法建模、优化问题及其求解、统计分析方法、现代优化方法。另外,本书还介绍数学建模竞赛中常用的软件,包括LINGO软件、Matlab软件、SPSS软件在数学建模中的应用。每章配有习题。 本书可作为本科生、研究生的数学

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型

全书分第一卷（基础统计和实验设计），第二卷（现代统计与数据挖掘），以及第三卷（专业统计及其他）共3卷出版。第一卷可作为大学本科和研究生、一般科研工作者掌握常用统计技术的教材和实验指导书；第二卷可供科研人员、博士、硕士研究生从事科学试验时数据分析使用；第三卷适用于各领域科研人员解决本专业试验统计和数据分析问题。

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型

本书系统地介绍了约束优化问题的非线性罚函数，即关于低次罚函数与目标罚函数理论与算法的研究成果。

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而

《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是与《概率论与数理统计》第二版，李寿贵、余胜春主编，科学出版社，2016）配套的学习指导教材，亦可与其他教材配套使用.内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等

本书是之前已经出版的专著《无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法》的后续著作，将作者已经提出的八大类无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法推广于校正源存在的条件中，从而系统性的形成校正条件下无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法。在每一类最小二乘估计方法的讨论中，本书均提出了两种解算方法，并推导出两种解算方法的理论估计

本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学

本书以智能聚类分析为主要研究对象，理论分析与实践应用相结合，介绍了智能聚类分析的有关理论、方法与典型应用。主要内容包括：介绍聚类分析的基本原理，聚类分析的过程、评价准则及主要聚类算法；介绍粗糙集理论的基本原理，结合粗糙熵的相关技术，针对一般聚类分析数据的海量性及高维性，介绍一种基于粗糙熵的属性约简算法；在对遗传算法实现

本书分三个板块10章组成，第一板块主要是建立因果空间，论证随机局部是概率论研究的基本单元，其数学模型是因果推断的随机试验，在随机试验上赋概，产生概率密度和条件概率捆；第二个板块主要论证随机变量是划定随机局部的天然工具，是概率空间的一类特殊符号，建立了随机变量和随机向量的基本理论；第三板块主要介绍特征函数，它是研究随机变

本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。本书共分为六章。第一章概括了本书所讨论的模型类型、数据类型和主要研究方法。第二章主要研究具有随机适应误差的部分线性模型中M估计

为了能夠建立一个优良的服务系统,并使之有效运转,必须先要清楚地了解在不同条件下,系统行为以及状态的变化,并以此作为设置服务系统和运作规则的依椐.第一章讨论什么是系统行为以及衡量其绩效尺度的基本概念,以此作为进入以后各章节理论分析与应用的引导.

本套书精选受读者欢迎的三门学科：经济学、心理学、博弈论，旨在通过妙趣横生的方式，让读者快本套书精选*受读者欢迎的三门学科：经济学、心理学、博弈论，旨在通过妙趣横生的方式，让读者快速、有效、轻松地掌握这三门学科的相关知识。本书内容涉及消费、心理、情感、社交、工作、领导、对手、谈判、营销博弈等多方面。速、有效地掌握相关知识

全书共分七章，核心内容为群体Parrondo博弈、网络Parrondo博弈和量子Parrondo博弈，分析了投票悖论、网络演化的适应性、随机游走和初值效应等Parrondo博弈中新的有趣现象，首次基于Parrondo博弈模型分析竞合行为的适应性，阐述了生物进化过程中的"搅动机制"和"棘轮效应"。

全书共分六章,第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型,介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识.第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差的置信区间和多个正态总体共同均值的统计推断等问题.第3章讨论了异方差情形下回归模型系数的相等性检验和