本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析.书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、

随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书可作为高等院校经管类，理工类非数学专业学生使用，也可作为相关专业学生参考书。

本书重视算法的计算机实现，注重从程序设计的角度去描述算法，加强数值实验教学，使学生通过数值实验加深对算法的理解，提高科学计算的能力。内容包括数值计算的一般概念、非线性方程的数值解法、方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、无约束最优化方法、附录Matla

本书应用数学知识，结合工程、管理学、经济学的实际背景，系统地介绍了运筹学中各重要分支，包括线性规划与对偶规划、运输问题、图和网络、整数规划、动态规划、目标规划、排序与工程统筹、存储论、对策论、决策论、遗传算法、预测预报和时间序列处理方法等内容。作者从实际的工程、经济和管理等问题中引出管理运筹学中各种分支的基本模型，使用

花拉子米的《算法》与《代数学》是他的代表性著作，也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法，不仅在阿拉伯世界流行，并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程，以及相应的四则运算。两书至今仍有很高的价值，被译成多国文字在全世界传播。本次出版的即为二合一的中文译本。

偏微分方程并行有限差分方法

区域分解算法偏微分方程数值解新技术

线性代数方程组的迭代解法

线性规划

有限元结构分析并行计算

约束最优化计算方法

若干混合效应模型的统计推断研究

多元正态分布是经典多元分析的基本假设,椭球对称分布是广义多元分析的基本假设.对多元正态分布,椭球对称分布的拟合优度检验可转化为对球面均匀分布的拟合优度检验.因此,球面均匀分布的拟合优度检验显得尤为重要.椭球对称分布的拟合优度检验,为广义多元分析与多元时间序列模型在实际中的应用打下基础.全书共分11章.

博弈论与信息经济学

导语_点评_推荐词

随着计算机、互联网等信息技术的发展，马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟技术使贝叶斯统计方法得以应用于许多领域的复杂问题。 《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用.为了便

Krylov子空间算法与预处理技术及其应用

数学建模竞赛优秀论文选评

非线性分布参数系统模糊PDE建模与分布控制方法

内容涉及数据分析常用的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、非参数检验、线性回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等。并且，对SPSS软件的基本内容以及与以上内容有关的SPSS操作做了详细介绍，以便于各方法的实际应用和读者自学。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题，便于学生和读者进