本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计和工程设计原理，系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计原理、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计原理、制造过程可靠性分析、可靠性试验与评

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本书讲述振荡微分方程初值问题保结构算法的理论和进展，这些算法在数学、力学、电子学、天体力学、量子力学和工程技术中有广泛的应用。重点阐述了作者团队在多频高维振荡微分方程中保结构算法的成果，其中包括：ARKN方法、ERKN方法、辛和对称方法、能量守恒方法、三角傅里叶方法、整体误差分析等。对这些新方法的理论分析表明，这些算法

本书是为大学数学系信息与计算机专业本科生编写的《数值代数》课英文版教材。全书共分９章，包括引言，求解线性方程组的直接解法，扰动和误差分析，最小二乘问题，经典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空间方法，非对称特征值问题，对称特征值问题在求解常微分方程中的应用。全书用简练的英语介绍了该课程的基本知识，同时介绍了国际上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本书在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计与工程设计原理，系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。本书共十三章，内容包括：可靠性基本概念、可靠性统计基础、可靠性建模方法、可靠性预计与分配、可靠性试验与评定、机械可靠性设计、安全风险评估以及可靠性管理等，给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应

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本书分为三大篇：第一篇为常微分方程数值解，包含了2章内容，分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法；第二篇为偏微分方程数值解，包含了6章内容，分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法；第三篇为分数阶微分方程数值解，包含了3章内容，介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值

《复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论》致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，《复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论》创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设计与之相匹配的预测

本书主要内容有：Basicframework,Integralidentities,SuperconvergenceAnalysis,Morediscussionsonhighaccuracyanalysis,Aposteriorierrorestimates.

《数据包络分析：让数据自己说话》通过选购笔记本电脑的案例引入数据包络分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并运用简单的EXCEl。模型让读者更易理解和运用DEA。《数据包络分析：让数据自己说话》着重阐述如何将DEA作为一种运营分析工具，进行绩效评估，找出基准标杆。探讨的主题包括

本书是“AllofNonparametricStatistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容。这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到本书。主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF，覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参

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