本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题,并以KNIME为工具,展示数据分析的具体流程。本书对KNIME中的众多节点进行了介绍,对各节点的难度和重要性进行了标记,以便新手更快地学习,对节点的覆盖性说明和一些高级内容,会让读者更深入地了解和使用KNIME。对所有日常有数据分析需求的读者来说,本书能帮助
本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础,提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写,分为上、下两篇,共15章。其中,第1~9章为上篇,讲解数据结构和算法基础,为读者全面梳理基本知识,内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法;第10~15章为下篇,收集了50多道经典且
本书对当前主流的视频隐写技术进行了系统阐述,主要包括作者及团队在控制帧内失真漂移和鲁棒视频隐写领域的研究成果及其他主流的视频隐写算法。针对原始域的视频隐写技术,介绍了基于LSB和DWT的视频隐写算法;针对压缩域的视频隐写技术,提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC无帧内失真漂移视频隐写算法,介绍了基于帧内预
本书参照教育部关于高等学校工科非计算机专业计算机技术基础课程教学内容的基本要求编写。本书将微型计算机原理、汇编语言程序设计和微机接口技术整合在一起,以Intel80×86系列微处理器为背景,系统地介绍了微型计算机、16位/32位/64位微处理器的结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、中断技术、I/O接口技术、D/A
《基于视觉的运动目标检测跟踪》主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论,实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下,分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究,
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实
本书是一本以产教融合思想为指引,面向处理器与系统芯片设计人才培养的新型教材,主要分为基础和实验两部分。基础部分侧重于基于开源指令架构RISC-V并结合阿里平头哥半导体公司的玄铁C910等先进处理器案例讲授计算机体系结构的基本原理。RISC-V架构的开放性与良好生态为理论知识的教学提供了更好的蓝本,通过剖析业界先进的RI
"本书为首批国家一流本科课程、国家级精品课程、精品资源共享课、精品视频公开课主讲教材,工信部规划教材,北京市高等教育精品教材,经过长期酝酿和多年教学经验总结而成。本书全面研究和论述了信息系统安全与对抗技术,主要内容:工程系统理论及系统工程基础,信息安全与对抗知识基础,信息安全检测与攻击技术,信息安全防御与对抗技术,信息
本书从原理出发,系统性地介绍了分布式系统和算法,而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的,以及分布式算法是如何被描述的,然后从基础的链路抽象开始逐步增加复杂度,最终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书,读者不仅可以掌握常用的分布式算法,还可以学到分布式算法的证明方法及适
互联网的普及,大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟,促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础,万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长,对算力的需求达到空前高度,算力成为数字经济的新引擎。 本书共有8章,对算力及算力经济进行系统阐述,涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力
深度学习和传统机器视觉技术相融合,可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇,共19章内容,详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC+
本书首先介绍通用处理器的架构,以及汇编和编译的技术;然后讲解Linux内存管理、Linux进程管理,以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系统开发工具;接着通过视频编解码主流技术和NVIDIA计算平台CUDA等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用;最后讲解标准计算平台OpenC
机器视觉是指利用相机、摄像机等作为传感器,并配合机器视觉算法,赋予智能设备具备人眼的功能,从而进行相关物件识别、检测、测量等操作的一种技术,现已广泛应用于多个领域。本书在对机器视觉的定义、现状及组成单元等基础理论进行介绍的基础之上,从实用性角度,对Delta并联机器人机器视觉动态分拣等5个工业应用实例、铁路货车超限监测
"随着机械技术、电子技术和控制理论的快速发展,机器视觉与图像识别已成为智能制造领域不可或缺的研究方向。机器视觉与图像识别技术对“中国制造2025”起到了重要支撑作用。 本书系统介绍了机器视觉与图像识别的基础理论、基本方法,以及该技术在工业检测领域中的应用实例和最新进展。本书共6章,主要内容有:机器视觉与图像处理概述、
本书系统地介绍了计算机的基本组成原理和内部工作机制,以及计算机体系结构的基本概念、基本结构和基本分析方法。全书由9章组成:?第1章介绍计算机系统结构的基本概念;第2章介绍计算机中数据的机器层次表示;第3章介绍计算机的指令系统;第4章介绍计算机中的运算方法和运算器,第5章介绍主存储器;第6章介绍多级存储系统的设计;第7章
本书内容是三维点云的核心原理、方法与技术,重点是点云模型的三维空间识别、理解与重建。全书上、下两册,分为四部分,共15章,上册包括点云获取与预处理、点云特征分析与计算和点云识别与理解;下册介绍点云重构与艺术风格化。本书为下册。
本书以OpenCV-Python(thePythonAPIforOpenCV)为工具,以案例为载体,系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例,其中既有图像
《数据中心机房搬迁实用指南》涵盖了数据中心机房搬迁的全过程,对老旧机房搬迁项目相关工作流程进行了全面梳理,内容包括概述、新机房的准备、搬迁服务商引入、搬迁组织管理、搬迁规划、搬迁方案设计、搬迁前准备、搬迁实施、搬迁项目收尾等方面,遵循保障业务稳定、高效的原则,解决了搬迁过程中遇到的很多难题。编委会成员在数据中心规划、建
本书是作者多年硬件设计开发经验的积累和总结,介绍了一套完整的硬件开发流程,书中内容有理论、有实践。主要内容包括:立项、需求分析、系统设计、详细参数设计、测试、维护和团队分工合作整个硬件生命周期所有关键节点的内容,把所有的关键节点有序组织起来,高效、高质量地完成硬件开发工作。 本书适用于广大硬件设计工程师和项目经理阅读,
本书主要内容包括了解计算机、选购计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与维护操作系统、维护计算机等知识。本书后还安排有综合实训,以进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。本书采用项目式教学、分任务进行讲解,大部分任务由任务目标、相关知识和任务实施3部