《随机分析与控制简明教程》介绍随机分析及随机控制的基本理论与方法.第1章介绍布朗运动与鞅,涵盖定义、停时定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer过程等内容;第2章介绍随机积分、It.公式、鞅表示定理,以及测度变换的Girsanov定理.第3章介绍随机微分方程基础:解的存在唯一性、解对系数的连

本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法，重点讲解了多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析。本书力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用，以大量实际问题为背景，介绍多元统计分析的基本概念和方法，具有很强的实用

试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的*优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要，作者于2006年开始建立了一个新的*优因子分析设计理论，包括*优性准则、*优设计构造，以及他们在各种不同设计类中的推广。《*优因析设计理论（英）》*先给出近代试验设计，主要是多因子试验设计的基

贝叶斯是当前人工智能的重要基础之一。目前市面上有关贝叶斯的书籍，大多是从工科角度去阐述贝叶斯定理的推导和应用，因此运用了非常多的烦琐公式、定理和推导。而贝叶斯应用却是非常广泛的，绝不仅仅是机器学习的一个工具，还可以上升到一套科学思维方法论。本书主要以贝叶斯为核心，讲授了一些重要的思维方式，包括概率思维、最大似然估计、贝

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的

在产品研发或改进过程中，需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法，可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线，除了介绍实验设计的基本原理与方法以外，佐以大量产业车间范例，旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明，了

《数值计算方法理论与典型例题选讲(第二版)》是为理工类大学本科课程数值分析和计算方法编写的教材与课外自学指导两用书，主要内容包括引言、插值法、线性方程组的直接与迭代解法、方程求根、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值与特征向量问题.此外，为了兼顾学生能力的培养和考试技能的提高，并帮助其

本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具,延拓了各类凸优化问题的对偶理论,证

本书共14章，第1-4章以各个分析模块为基础，介绍ANSYSWorkbench2022及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第5-14章以项目实例为指导，主要讲解Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、接触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理

本书主要关注层次结构合作博弈，深入研究了该类合作博弈的Winter值，新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集体值和t值。另外，本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈，即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈，详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。

控制理论通常处理过程的动态行为，由微分方程来进行刻画。随着计算机控制的快速普及，出现了离散事件过程和混杂过程。离散事件过程可能是展现离散行为的最简单的过程。在离散事件系统中，状态是离散的，而且状态的转移仅仅是对离散事件的响应。在离散事件过程和计算过程之间存在微小的差异，即并行与并发，也就是说，对于多数的计算性质，如顺序

中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所成立于1979年，由著名数学家华罗庚创建。四十年来，应用数学研究所为数学的基础理论研究和实践应用，为国家科技和经济发展，为人才培养和队伍建设做出了重要贡献。《BR》本书收集和汇编了应用数学研究所1979—2019年发展历程中的部分相关材料，以兹纪念应用数学研究所成立四十周年，

作为中国**经济活力的区域之一，粤港澳三地合作与发展是国家改革开放辉煌历程的缩影。从“前店后厂”到粤港澳大湾区，粤港澳三地合作日益广泛而深入，区域综合实力显著增强，民生福祉显著提高。站在新的历史起点，以粤港澳大湾区建设为中心，粤港澳三地合作将进一步展现“一国两制”制度优势与勃勃生机，为推动实现新时代高质量发展和中华民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有

相依混合随机变量是现代概率统计中的重要概念,它具有非常直观的实际应用背景,如时间序列数据、空间数据、网格数据和高频数据等都具有相依性,且呈现渐近独立的特征.因此,近几十年来一直都吸引了众多学者的关注与研究,获得了丰硕的研究成果.本书主要介绍混合随机变量的基本理论,内容包括混合随机变量的定义与性质、随机过程的混合性质、混

本书系双语教材，主体部分用英语撰写，延伸阅读部分用汉语撰写.主体部分主要内容包括：常见数学公式和数学表达式的英语读法、解线性方程组的直接法、矩阵代数迭代技术、一元方程求根、多项式插值、逼近论、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题等.延伸阅读部分内容包括：数学家传记、求解非线性方程组的最小二乘法、非线性方程组的不动点迭

书主要包含以下内如：**化问题的简介，凸分析基础，无约束优化的理论及线搜索算法框架，信赖域算法，线搜索收敛性分析及收敛速度分析，半光滑牛顿算法，共轭梯度算法，约束优化理论及延伸理论，罚方法，增广拉格朗日算法及算法在实际问题（支持向量机模型、超图匹配）中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题，并通过对应用问题

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材,注重交叉学科人才培养的特点,以必需、够用为度,兼顾学生考研需求.本书精心设计应用性例题,并利用常用的Excel和R软件实现,锻炼学生的实际动手能力;通过相关数学历史文化知识的介绍,拓宽学生的知识面和视野.《BR》本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概