本书包含四部分:第一为测度论基础;第二部分是概率论中的极限理论及相关知识;第三部分是离散鞅论;第四部分是关于随机游动及布朗运动的简单介绍.除理论介绍外,每章均配有习题.
本书共分九章，分别为第一章概率与古典概型、第二章随机变量及其分布、第三章多维随机变量及其分布、第四章随机变量的数字特征、第五章大数定律与中心极限、定理第六章数理统计的基础知识、第七章参数估计、第八章假设检验、第九章方差分析与回归分析，每章包主要知识点归纳（内容精要）、典型例题与习题解答、自测题等内容。
广义最小二乘问题的理论和计算
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书。作者维纳是控制论的创始人之一。他就是通过《控制论(或关于在动物和机器中控制和通信的科学)》奠定了“控制论”这门新兴学科的基础。书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统，关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控
本书在总结多年教学和工程经验的基础上，从让读者快速入门并能够解决实际问题的想法出发，介绍了有限元法的基础理论、ANSYS软件的使用方法及其在机械工程领域的应用实例等内容。本书的中心是ANSYS软件的应用，其他内容围绕该中心展开。目的是使读者从学习应用实例出发，由浅入深地掌握ANSYS软件和有限元法理论，力求在较短时间内
误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例
主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分
本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3.光滑与非光滑多目标优化问题的最优性条件；4.多目标优化的经典求解方法；5.连续化方法及求解光滑与非光滑多目标优化问题。可以作为优化专业的本科生和研究生学习资料，亦可用工程技术人员参考。
线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空间方法、并行Krylov子空间方法、Newton法及其变形；预处理技术涉及一般代数预处理、问题相关预处理、多层和多重网格预
本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。
本书系统地介绍了高等运筹学中的主要内容，重点讲解最优性条件与算法收敛性，线性规划、整数规划、动态规划、一维极值优化问题、无约束优化方法、约束优化方法等问题。本书精选经济管理中的案例，注重结合经济管理专业的实际，将一些新知识和新方法通过案例集成到书中。
内容包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、非线性方程（组）的数值解法、常微分方程的数值解法以及矩阵特征值问题的数值方法。本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。
由依里哈木·玉素甫译注、李文林主编的本译*（书）《算术之钥（1427年3月）（精）／丝绸之路数学名*译丛》含有伊朗阿尔·卡西的两部代表性数学名*《算术之钥》和《圆周论》。其中《算术之钥》一书成书于1427年3月，共5卷37章，涉及算数学、代数学、几何学、三角函数、数论、天文学、物理学、测量学、建筑学和法律学（遗产分配问
本书系统地介绍了模拟植物生长算法提出的背景和方法论依据，对其原理进行详细的介绍。本书重点对模拟植物生长算法在国内外的不同应用领域进行了总结，特别对本书作者近年来对斯坦纳最小树问题、二层规划问题、丢番图方程等问题分别进行了阐述和求解，使作者全方位地认识模拟植物生长算法的求解特点和计算方法。
有限元语言是一种适用于有限元方法求解偏微分方程的模型语言。采用有限元语言编程就是书写偏微分方程和算法，然后由生成器产生全部FORTRAN语言的有限元程序。本书的主要内容包括：微分方程表达式，单物理场算法和多场耦合有限元算法的描述语言；元件化程序设计方法；有限元的数据结构；形函数库，微分算子库，单物理算法库等。
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。
本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。
作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。
在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对
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