本书从无源定位中的各类定位方法出发,总结归纳出8大类最小二乘估计理论与方法(书中称其为广义最小二乘估计理论与方法),针对每一类最小二乘估计方法,给出统一的观测模型、定位优化模型、解算方法以及理论性能分析方法。在各类最小二乘估计方法的讨论中,本书分别在无系统误差和有系统误差这两种情形下进行理论分析,并在介绍每种最小二乘估
本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。本书共11章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,一元方差分析与回归分析,概率统计的MATLAB命令实现。
本书精选了兰州商学院近十年来参加全国大学生数学建模竞赛获得全国奖的具有代表性的16篇优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求,包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设、变量及符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容,基本保持了参赛论文的原貌。每篇论文前面给出了相应的竞赛题目及
本书共分6章，分别介绍了线性回归及高维数据面临的技术难点、主成分分析及数据建模、高位数据分析的偏最小二乘理论、逆向思维的切片逆回归等内容。
本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第
《运筹学上机实验指导》分为两个部分，第一部分12学时，是与运筹学理论课上机同步配套的4个实验（线性规划、灵敏度分析、运输问题与指派问题、最短路问题和背包问题）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3个大综合作业，并配有解答和操作的视频；第二部分16学时，介绍LINGO求解运筹学中线性、整数等问题，主要侧重介绍解
《特殊线性系统的数值迭代算法》介绍求解几类特殊线性系统的基本理论和基本迭代方法.主要内容为：绪论、经典迭代法求三类线性系统、矩阵双分裂比较定理及在线性互补问题的应用、HSS迭代法及其预处理技术、鞍点问题迭代算法及预处理技术、Maxwell方程的预处理技术、结论等.
《数理统计（第四版）》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第三版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修订而成。《数理统计（第四版）》共分8章，内容包括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件R语言简介．本版与第三版相比
《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。《概率论与数理统计（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类
《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版
《运筹学（第三版）》系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络规划与网络分析、存储论、决策论及Excel在运筹学中的使用等定量分析和优化的理论与方法。《运筹学（第三版）》精选经济管理中的案例，注重结合经济管理专业的实际，将一些新知识和新方法通过案例集成到《运筹学（第三版）》。
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用，主要是作者十余年来研究工作的系统总结，同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果。《概率计量逻辑及其应用》共十章，具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑
《鞅与随机微分方程》系统地介绍概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基本理论。内容包括：测度与积分，独立性，RadonNikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及It型随机微分方程的初步内容。阅读《鞅与随机微分方程》只需要读者具有初等概率论的知
随着计算机的广泛使用和科学技术的迅速发展，科学计算已经成为继理论分析和科学实验之后的第三种重要的科学研究方法。'数值计算方法'是一门介绍各类数学问题的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有数学各专业课程的抽象性和严谨性,又具有解决实际问题的实用性和实验性的技术特征，是理工科相关专业本科生和硕士生的一门重要专业基础课程
《随机引论》共分五章。第1章为测度论基础，讲解可测空间、测度空间、可测函数、积分和乘积空间。第2章为概率论基础，包括数学期望、条件数学期望、乘积空间的概率测度和独立随机变量序列。第3章为随机过程，首先讲解随机过程的构造和性质，然后是研究随机过程的重要工具：停时与鞅论，最后是若干重要随机过程。第4章为随机微分方程，包括I
《ANSYSWorkbench15.0结构分析快速入门指南（配全程语音视频教程）(附光盘》是ANSYSWorkbench15.0结构分析快速入门指南的书籍，内容包括ANSYSWorkbench15.0的基础操作、几何建模、载荷定义、约束定义、网格划分、求解与结果后处理和静态结构分析详解等，书中还配有大量的实际综合应用案
《数学软件与数学实验》深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件MATLAB、LINGO、R的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题．《数学软件与数学实验》实例丰富、通俗易懂．软件的使用涉及数值计算、优化运筹、概率统计等多个领域,是一本数学软件应用的基础入门书籍。
《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵
《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现（第3版）》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝
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