《有限元法及ANSYS程序应用基础》主要内容分为两大部分：有限元法基础和ANSYS程序应用基础。有限元法基础的内容有绪论、有限元法的直接刚度法(直梁和平面刚架)、弹性力学基础知识、平面问题的有限元法(三角形单元和矩形单元)、等参数单元；ANSYS程序应用基础的内容有ANSYS程序应用。《有限元法及ANSYS程序应用基础
《应用非参数统计》介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括：预备知识，U统计量，基于二项分布的检验，列联分析，秩检验，检验的功效与渐近相对效率，概率密度估计，非参数回归。每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子。各章后面的习题侧重于应用。《应用非参数统计》的特点是侧重于介绍非参数统计
《概率论与数理统计》共10章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备适量思考题，每章后配有足量习题，书后附有习题参考答案。各章安排了拓展阅读内容，供有需要或有兴趣的读者参考，可以帮助读者扩大知识
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是作者在教授运筹学课程20余年的经验基础上撰写的一本教材，内容包括了运筹学的主要分支。书中重点介绍了各分支数学模型的基本概念和实用算法，并列举实例来说明建模方法和求解步骤，其中包括作者在教学研究中提出的若干已经证明有效的改进算法。本书写法简明扼要、通俗易懂，可作为高等院校管理
《概率论与数理统计(经管类普通高等教育十二五规划教材)》是编者陈灿在充分考虑了经管类专业对概率论与数理统计课程要求的基础上，结合自身多年的教学经验编写而成的。全书共8章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。其中标星
《变分分析与优化》系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用。变分分析部分包括宇宙空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz性质和集值映射的Aubin性质、隐函数定理与系统稳定性。最优化理论部分包括最优性理论（含有Lipschitz函数优化的C
本书为《科学计算及其软件教学丛书》之一，系统地介绍了运筹学所研究的主要内容，包括线性规划、非线性规划、运输问题和分配问题、网络优化、整数规划、动态规划、目标规划、对策论、决策分析、存储论、遗传算法、预测预报与时间序列处理。全书共13章，分别描述了求解这些问题的实用方法，每章结尾都配有一定数量的习题，有些章节还给出了调用
《21世纪高等院校教材：运筹学实用教程习题与解答》集主要围绕着教材“运筹学实用教程（第三版）”的主要内容编写的，习题集涵盖了教材所有章节。内容由浅入深，为教师和学生们提供更好地理解并掌握该教程的工具。学习基本理论和方法之余有选择性地选择部分习题练习，可以消化领会教材和巩固所学知识。习题集中的习题紧扣教材的主要内容，几乎
《中法工程师学历教育系列教材：非线性控制系统的代数方法》以微分代数学方法为出发点，分析动力系统，结合经典控制理论的概念，深入浅出地讲解了非线性系统的可观性、可达性、模型匹配以及非线性系统标准化实现等问题。偏重于理论上分析理解非线性系统的性质。 《中法工程师学历教育系列教材：非线性控制系统的代数方法》可作为工科院校数学
本书比较系统地介绍了数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。全书共6章，内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和数理统计的MATLAB命令实现。本书简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述统计方法时，尽量采用图表形式，既减少篇幅，又易于学生理解和掌握。本书可作为高等学校工科各专业研究生和数学
《现代数学基础丛书：零过多数据的统计分析及其应用》系统介绍ZI数据和相关ZI模型的统计推断原理、方法和应用，内容主要包括：ZI模型参数的极大似然估计、Bayes估计、基于经典方法的影响诊断、基于K-L距离的Bayes影响诊断、ZI参数和散度参数的假设检验、ZI随机效应模型参数的极大似然和Bayes估计、基于经典方法的影
本书介绍了运筹学的主要内容，重点讲述了应用最为广泛的决策技术、网络计划、线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划、图论、对策论、库存论、排队论、可靠论、预测以及模拟等定量分析的理论与方法。本书适用于理工科背景的管理类和工程类专业专科生，以及要求相对全面地掌握运筹学知识的经济管理类研究生、MBA、MPA和工程硕
本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法。主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题。重点是两类模型的统计诊断分析，采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测问题，基于EM算法中的Q函数，来构建影响度量——广义Cook统计量，解决了一般方差结构的两类混合模型统计诊断的困难。
本书主要介绍量值传递与计量检定、静态和动态测量误差分析与数据处理的基本方法，除绪论外，内容包括量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法和误差分析与数据处理应用实例等。
全书共9章，分为3部分。第1部分的2-4章是数学基础，介绍泊松点过程、强度估计及其克拉默-拉奥界。第2部分的5-7章是本书的重点，着眼于泊松点过程的三个重要应用主题，即断层成像、目标跟踪和分布感知，其中的目标跟踪内容反映了最新的研究进展。第3部分的8-9章给出了超越泊松点过程的其他点过程，作为进一步的研究方向。本书也反
本书以“大电力”为实际应用背景，将重点放在近似计算技术的数值分析上，形成侧重于实用的学习策略。本书分为基础篇（40学时）和提高篇（20学时），便于教学安排和读者学习。书中内容包括线性方程组与非线性方程（组）的数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算、插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程数值解法。
杨万才主编的《概率论与数理统计(第2版)》共11章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Mathematica软件应用、常见的概率论与数理统计模型。各章配有一定数量的习题，书末附有习题选解与提示，并
《数学建模竞赛：获奖论文精选与点评（第2卷）》是根据解放军信息工程大学信息工程学院近几年来在全国大学生数学建模竞赛中获奖的论文，精选出18篇优秀的论文进行加工整理而成。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向
《现代数据分析与信息模式识别》以“复杂数据—数据分析—模式识别”为主线，论述了现代数据分析与信息模式识别的基本理论和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度计算等不确定的理论与方法分析数据的内在特性、数据间的依赖关系、数据的分类分析与聚类分析、多元数据的矩阵模式分析，并用于知识的发现、识别、决策、对策及融合分析。主要内容包括
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