本书介绍概率统计的基本知识及应用，共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析，内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有适量习题，书末附有习题答案。 本书用较短的篇幅介绍了概率统计的基本知识、基本理
《普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计》是一本供非数学专业学生使用的概率论与数理统计教材。全书共10章，内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件SPSS简介。每一章
《ABAQUS基础入门与案例精通》全面系统地介绍了ABAQUS6。10的使用，介绍了ABAQUS在线性静力分析、接触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显式动力学分析、多步骤分析、用户子程序中的使用，以及复杂实例的建模、分析和后处理技巧。《ABAQUS基础入门与案例精通》内容从实际应
《四色猜想命题:张尔光研究文集》以图的形成原理为切入点，把研究的触角延伸到多种物体表面的图，运用比较法和归纳法，求证到“图的面与面之间的关系是组合关系”等，实践证明，不懂得某项技术原理，就谈不上懂得对该项技术的操作。
厄克森达尔编著的《随机微分方程导论与应用（第6版）》的主要内容包括Ito积分和鞅表示定理、随机微分方程、滤波问题、扩散理论的基本性质和其他的论题、在边界值问题中的应用、在最优停时方面的应用、在随机控制领域中的应用及数理金融中的应用。《随机微分方程导论与应用（第6版）》可供理工和金融管理类的高年级本科生及研究生阅读，也可
本书以有限维线性系统为核心，围绕着系统的可控性和可观测性、系统的稳定性及反馈镇定、以及有界控制和Bang-Bang原理，系统地阐述了控制理论的基本概念和数学理论。《数学控制论基础》不仅具有数学的严谨性和相当的理论深度，也兼顾到控制概念的物理意义和工程背景，适合高年级数学专业本科生及研究生阅读。
本书阐述有不等式约束的参数估计和假设检验的方法和理论，及其在最小一乘估计和随机序检验等方面的应用。本书把数学规划的方法和思想用到数理统计中，使得可解决的统计问题的范围进一步扩大。 本书可供统计专业高年级本科生，研究生、教师和医药，经济，环境科学、地球科学等领域中需解决有约束统计问题的实际科学工作者参考。
《数值分析原理/科学版研究生教学丛书（新版链接为：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736）》介绍了常用数值计算方法的构造和使用，内容包括线性代数方程、非线性方程和方程组、常微分方程和方程组的数值解法，插值法与数值逼近，数值积分，矩阵的特征
《数值模拟技术与分析软件》内容简介：在科学研究和工程设计领域，数值模拟方法是继理论解析方法、实验观测方法之后的又一最有力的研究、求解和设计的工具。《数值模拟技术与分析软件》首先介绍数值模拟基础：软件工程基础、程序语言和一种常用开发工具；然后从分析模拟软件中挑选两个应用最广的进行介绍，并配以丰富的算例；分析的目的往往是为
杜其奎等编著的《有限元方法的数学理论》试图用较少的篇幅描述有限元方法较完整的数学基础，其主要内容包括：椭圆边值问题的变分问题、Sobolev空间概要、有限元离散化、协调有限元的误差分析、数值积分的影响、非协调有限元、混合有限元方法等。《有限元方法的数学理论》内容丰富、深入浅出，尽可能地用初等方法来阐述一些理论结果。
《近代回归分析方法》结合SAS软件的应用介绍了从线性回归分析到最近三十多年来迅速发展起来的非参数回归分析中几类具有代表性的回归模型的估计和统计推断方法。具体内容包括线性回归模型的最小二乘估计、广义线性模型的最大似然估计、非参数回归模型的核光滑方法、变系数模型的局部线性估计、广义变系数模型的局部似然估计以及空间变系数模型
本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。
《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率论与数理统计》强调直观性，注重可读性，突出基本思想，深入浅出，每章均配有习题，并在书末附有习
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。《现代智能优化混合算法及其应用》系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。《现代智能优化混合算法及其应用》理论联系实
《数值分析》介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及相关理论。内容包括解线性方程组的直接法和迭代法、插值法、函数最优逼近、数值微积分、非线性方程（组）的迭代解法、矩阵特征值和特征向量的计算、常微分与偏微分方程数值解法等。其中包含了一些在实际中有重要应用的新方法，如求解超定方程组的最小二乘法、求解线性方程组的基于伽辽金
本书分为4篇，共18章。包括数学实验绪论、常见软件包简介、基础实验、探索实验、数学建模实验等数学实验内容，数学建模绪论、初等模型、代数模型、微分方程模型、差分方程模型、数学优化模型、动态优化模型、随机模型及离散数学模型等数学建模内容，艾滋病的疗效、一元三次方程的实根个数、生产函数、城市公交乘坐路线选择等研究性学习与课程
《ansysworkbench设计建模与虚拟仿真》系统地介绍了ansysworkbench软件在设计建模和虚拟仿真两方面的使用方法、应用技巧和应用实例。共三大部分：第一部分详细介绍designmodeler中的草图绘制及常用绘制工具、3d几何建模、3d高级建模、概念建模和参数化建模；第二部分详细介绍designsimu
《模式识别与智能计算：Matlab技术实现（第2版）》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的
本书讲述结构分析中的有限单元法的基本原理、程序设计和航空结构有限元分析建模技术。基础理论部分主要介绍杆系结构、平面问题、空间问题和等参数单元，重点是有限元法的基本原理及表达格式的建立途径，单元插值函数和特性矩阵的构造及不同单元特性的比较；程序部分结合二维问题静力分析算例，讨论了有限元结构分析的流程、数据结构、算法及其C
这本《计算方法》由何满喜和曹飞龙编著，根据普通高等理工科院校“计算方法”和“数值分析”课程的教学大纲编写而成，重点介绍计算机上常用的典型计算方法和基本理论。主要内容包括数值计算中的误差分析、线性方程组与非线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程求根的方法、数值逼近的插值法与数据拟合法、数值积分与数值微分
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