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本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交叉研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维-扩域-去扰-识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的国内外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看

机器视觉技术作为当前的热门技术之一，在智能制造领域得到了广泛的应用。 本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法，从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统，从2D视觉技术到3D视觉技术，从黑白视觉技术到彩色视觉技术，从传统视觉技术到深度学习技术，从视觉系统设计方案到各行业的应用场景，从视觉检测、测量、定位、读码与识别四

本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的AIX-EBoard人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第1部分基于

随着网络安全和信息技术的快速发展，以及万物互联时代的到来，信息安全技术既与人、机、物、信息系统密切相关，也需要与时俱进才能应对日益严峻的网络安全威胁。本书作者从二十余年的信息安全教学实践与科研经历出发，以追根求源、科学务实的态度，从信息安全基础、信任管理技术、网络安全互联技术、系统安全技术、应用安全技术、新型信息安全技

计算机组成原理是一门理论性、工程性和实践性都很强的核心专业基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用，是强化学生计算机系统能力，分析解决复杂工程问题能力的重要途径。作者本着理论实践一体化、实验目标系统化、实验测试自动化、课程实验在线化、实验过程游戏化的原则，历经八年持续的实践教学改革，开发了一系列原创的硬件在线虚拟仿

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进

本书系统论述了计算机病毒学概念、病毒演化原理及病毒分析与防御技术。首先，阐明了计算机病毒学定义、研究内容、研究方法，方便读者从宏观上了解计算机病毒学研究范畴与发展趋势。其次，重点阐述了计算机病毒学所涉及内容，主要包括计算机病毒的类型、结构、新陈代谢、生长繁殖、遗传、进化、分布等生命活动的各个方面，最后，讨论了计算机病毒

本书以实际项目为导向，系统介绍了计算机组装与维护的基础知识。全书共有7个项目，包括计算机系统概述、计算机硬件配置、操作系统安装、操作系统还原与备份、常用工具软件的安装与使用、构建局域网络，以及计算机系统管理与维护。 本书强调理论与实践相结合，以理论知识够用为度，重在实践操作，通过丰富的实例、大量的插图进行项目化、图形化

作为发起网络攻击的主要武器，恶意代码已成为当前网络空间面临的一个主要安全威胁，并且为了对抗检测，恶意代码在持续地演化升级。恶意代码制作者普遍采用加壳、多态、变形、环境侦测等手段，在保持恶意性的同时不断改变恶意代码的结构特征，规避分析与检测，给恶意代码防护带来严峻挑战。 本书针对恶意代码演化对抗检测现状，系统分析了恶意

本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉

本书介绍了机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成以及数字图像处理基础，重点介绍了机器视觉系统的图像采集系统、视觉图像处理基础算法以及机器视觉的典型应用案例，典型案例介绍了机器视觉的应用并采用halcon与c#混合编程的方式演示了如何搭建机器视觉系统。本书重在理论联系实际，从图像采集部分开始到数字图像处理部分，除了介绍相

本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍了算法设计与分析的概念和方法。全书内容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、递归与分治策略、贪婪算法、动态规划算法、回溯法、分支与限界法、随机算法、NP完全问题等。本书从一些经典问题入手，分析如何求解问题，然后使用伪代码对问题的算法进行描述，最后对算法的时间复杂度进行分析。为了便

经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有卓越的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，本书首先介绍了鸟类脑和哺乳类脑的视觉系统解剖

《计算机视觉技术：事件相机原理与应用》是一本关于事件相机原理基础的入门类图书。主要从计算机视觉技术的基础和相关数学基础开始讲解，对事件信息的编码、事件的卷积（普通卷积、稀疏卷积、图卷积、3D卷积）分别进行了生动的介绍，后又通过三个章节，对基于长短期记忆网络（LSTM）、脉冲神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）的事

在自动化访问控制技术中，使用概念格作为角色访问控制模型的核心数据结构具有天然的优势，主要是因为概念格与角色层次之间具有天然的格上的对应关系。本书以概念格的相关理论为基础，在自动化的角色构建、角色更新和角色合并等方面展开研究，然后针对基于概念格的角色探索方法的缺陷，在属性探索算法的框架下，对属性探索算法的时间复杂度、纠错

本书融入了近些年数据中心新的建设理念和创新技术，从数据中心的背景形势开始，介绍了国内外数据中心发展历程和演进趋势，数据中心全生命周期内规划、建设、运营阶段的内容，数据中心及内部各系统基础知识、建筑节能创新技术、空调节能创新技术、电源节能创新技术、网络节能创新技术、智能化节能创新技术等内容，并结合各种节能技术分析多种适用

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信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长，大数据时代的到来也伴随着\"信息过载\"问题的出现。推荐系统是解决信息过载问题的有效方法，作为现阶段推荐算法当中应用为广泛的个性化推荐算法之一，协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中，协同过滤推荐算法仍然有较多问题亟须解决。针对