研究参与者具有部分合作可能性的合作博弈理论模型，重点是模糊博弈和多选择博弈。《合作博弈理论模型（原书第2版）》共分十二章，主要介绍了这些博弈不同的集值概念和单点解概念，这些解概念的性质，在crisp博弈、模糊博弈和多选择博弈的某些类上这些解概念之间的相互关系，以及这些模型在许多经济环境下的应用。与原书第一版相比较，原书
《概率论与数理统计(第3版)》是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。《概率论与数理统计(第3版)》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末
《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些
本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。
《数学建模教程》结合编者多年数学建模课程教学、数学建模竞赛的经验和一般理工科院校的学生实际，重点介绍了数学建模的思想方法，并注意与大学数学课程体系中其他课程的衔接。全书共分8章，内容包括数学模型与数学建模的基本知识、初等模型、简单优化模型、微分方程与差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型、图与网络模型及方法、其他方法
《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。
《数值分析与科学计算》系统地介绍了数值分析的有关内容，共十章．内容包括：误差：非线性方程求根；线性方程组的数值解法；解线性代数方程组的迭代法；非线性方程组数值解与最优化方法；插值方法；数据拟合与函数逼近；数值积分和数值微分；常微分方程的数值解；矩阵特征值与特征向量的计算．本书的最大特色是在书中增加了科学计算与matla
《微分方程数值方法（第2版）》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，分为常微分方程的数值解法、偏微分方程的差分方法和有限元方法三部分，共8章。内容包括常微分方程初值问题、椭圆型方程、离散方程的数值解法、抛物型方程、双曲型方程、边值问题的变分原理与广义解、有限元方法的基本过程及其进一步的讨论。《微分方程数值方法（第2版
《“211”大学数学创新课改教材：常微分方程及Maple应用》是常微分方程的基本理论方法与数学软件应用相结合的教材。教材以传统的经典内容为主，但考虑学科的发展方向和国际上同类教科书的选材趋势，因而还包括数值解、边值问题、分支和混沌，以及数学软件应用等非传统内容。
《最优控制中的数学方法》介绍和分析了一些最优控制中的数学方法，包含作者近年来的研究成果及其应用。主要内容包括：线性时变系统二次最优控制的Riccati矩阵微分方程的迭代求解、稳定系统最优控制问题的迭代逼近、线性随机系统二次最优控制的Riccati矩阵微分方程的迭代分析、线性随机系统H∞控制问题的Riccat
在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程，以及鞅过程和停时，全书材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量的习题。《普通高等教育十一五国家级规划教材：随机过程（第3版）》可作为理工科大学生和研
《普通高等教育“十二五”规划教材：概率统计教程（第2版）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其联合分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本知识，参数估计和假设检验等．全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLA
《概率论与数理统计》共九章，内容包括随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。《概率论与数理
ANSYS作为大型通用有限元分析软件，已经广泛应用于机电、土木、航天等工业领域。《ANSYS12.0有限元分析完全手册》是作者在使用ANSYS软件解决实际工程问题基础上，参考有关文献资料后编写完成的。在内容编排上，《ANSYS12.0有限元分析完全手册》基于ANSYS12．0的最新版本，重点介绍了有限元分析的理论基础、
本教材主要讲述数理统计学的一些基础理论和方法，包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、线性统计模型基础和贝叶斯推断思想方法等。给出基本而简明的数学理论，而又不过分强调严格的数学证明，体现在经济和管理等方面的应用。
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一，整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、T业管理和其他领域有着广泛的应用，本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论，主要内容包括：线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理
《计算方法简明教程》着重介绍了能够在计算机上得以实现的一些数值解法。主要包括一元与二元函数代数插值，样条函数插值；正交多项式及其应用，函数的最佳一致逼近与最佳平方逼近；数值积分及应用；线性代数方程组的直接解法与迭代解法；非线性方程和方程组的迭代方法；矩阵特征值与特征向量的计算：常微分方程初值问题的数值解法；偏微分方程初
概率论与数理统计是研究随机现象的重要数学分支，是高等院校理、工、经、管等各个专业的重要基础课程。本书是与《概率论与数理统计》配套的学习辅导书籍。本书共分2部分，第一部分是正文，按教材所设章节共分为9章，每章有“基本要求”、“内容提要”、“内容分析”、“典型例题”、“习题解答及分析”等；第二部分为模拟试题及分析解答，该部
《线性模型参数的估计理论》为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。《线性模型参数的估计理论》共分四章。第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的二次型估计的容
《数学软件与数学实验（第2版）》第二版是编者根据在第一版教学实践中所积累的经验修改而成的。《数学软件与数学实验（第2版）》讨论了Matlab和Lingo两个软件，前一部分讲述了Matlab软件及使用该软件完成的数学实验，后一部分讲述了Lingo软件及其在解决优化问题上的应用，书末附有Matlab的统计计算命令，以方便读
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