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网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。《基于机器学习的网络流量识别算法及其应用》共9章，首先分析机器学习在流量识

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本书以一个完整的学生信息管理系统项目为载体,按照项目开发流程和学习者的认知规律,由浅入深、循序渐进地将Java程序设计的理论知识和关键技术融入各个任务中。通过一个个具体任务的完成到最终整个项目的实现,读者能够快速掌握Java程序设计的相关理论知识和职业技能,能够独立开发各种小型信息管理系统。项目涉及的主要知识点和技能包

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本书讲解了SystemVerilogTestbench强大的验证功能，清楚地解释了面向对象编程、约束随机测试和功能覆盖的概念。本书涵盖SystemVerilog所有验证结构，如类、程序块、随机化和功能覆盖等，并通过超过500个代码示例和详细解释，说明了学习多态性、回调和工厂模式等概念的内部工作原理。此外，本书提供了数百

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