本书系统地介绍随机信号处理的基本理论、算法及应用。全书共8章，内容包括：离散时间信号处理基础、随机信号分析基础、随机信号的线性模型、非参数谱估计、**线性滤波器、最小二乘滤波和预测、参数谱估计以及自适应滤波器。本书采用大多数硕士研究生和工程技术人员熟悉的数学知识阐述随机信号处理原理，对于重要原理和算法既介绍数学推导也讲

近年来，在工业成像检测、视频监控、卫星遥感和航空摄影测量、医疗成像诊断、视频娱乐系统、拍照增强和数字高清等许多领域，超分辨率图像视频复原技术（包括基于机器学习的技术）已成为解决领域应用问题和提升系统性能的重要技术手段。本书系统性介绍超分辨率图像视频复原技术的有关概念、方法和应用，共分为9章，内容包括绪论、超分辨率图像视

《基于非线性融合的夜间图像显著目标检测》通过对视觉认知的两种模式—自底向上的显著目标检测模型和自顶向下显著目标检测模型的研究发现，底层视觉刺激可以注意资源的分配，而顶层的视觉感知和先验知识又能很好地指导视觉显著目标的检测，将两者相结合可以提高检测效率。《基于非线性融合的夜间图像显著目标检测》采用自底向上与自顶向下相结合

本书是一部高等教材，介绍了阵列信号处理的基础理论和方法。阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在通信、雷达、声呐等诸多领域有着广泛的应用。本书作为阵列信号处理方面的入门教材和参考书，主要内容包括窄带、宽带阵列信号的建模与校正，窄带、宽带波束形成理论与方法，窄带、宽带、非相干源、相干源信号波达方向估计理论与方法，宽频段

本书系统地介绍了电磁频谱数据挖掘理论与应用，主要介绍作者在电磁频谱数据挖掘领域已公开发表的系列研究工作，内容包括：稳健的时域频谱数据挖掘、异构的空时频谱数据挖掘、多维的主动频谱数据挖掘、非线性协同频谱数据挖掘、群智的地理频谱数据挖掘和图像化的频谱数据挖掘等。

本书介绍射频识别（RFID）系统的构成、工作原理与应用。全书共11章，主要内容包括：RFID技术概述、RFID系统的构成及工作原理、RFID?使用频率和电磁波的工作特性、RFID?天线技术、RFID射频前端、RFID?编码与调制、RFID防碰撞技术、RFID系统数据传输的安全性、RFID的标准体系、物联网的典型架构（E

本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。 本书共15章，大致可分为四部分：第一部分为第1章和第2章，内容是图像数字化基础。第二部分为第3章至第8章，介绍经典的图像处理原理和技术，包括图像的变换、增强、复原、小波、压缩和分割处理等。在上述基本图像处理的基础上，第三部分为第9章至第12章，分别介绍近来发

信号检测与分析是一门多学科综合的新兴技术，《信号检测与分析》综合利用信息论、控制论、数字信号处理、随机过程、谱分析等理论，重点突出以信息论为基础的相关理论在信号检测中的应用，例如，如何进行信号的检测、估计和分析，以及如何在干扰环境下有效地提取有用信号等知识。具体而言，《信号检测与分析》主要涉及信号检测与估计、信号分析与

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力，以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已用于雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文及医学

本书系统论述了5G移动通信系统中的LDPC码与Polar码等信道编码技术，包括码设计、构造、编译码算法等。本书首先介绍了信道编码的基本原理与移动通信中典型的编码方法，讨论了编码系统性能限的计算；然后重点论述了LDPC码与Polar码的编码原理、译码算法与构造方法，介绍了3GPP确定的5G数据信道NRLDPC码的设计、性

本书的主要内容是作者在基于聚类分析的图像分割这一领域的研究成果。全书共7章。第1章主要介绍了相关研究背景、目的意义及国内外研究现状；其次，具体阐述了图像分割研究概况、主要方法及应用领域，并对国内外聚类分割算法的研究现状进行了分析和综述。第2章介绍了目前常用的经典聚类分割算法，第3章提出一种基于二次分水岭和Ncut算法的

本书以认知无线网络为背景，阐述认知无线网络中频谱检测与资源管理关键技术。本书重点叙述了基于分布式压缩感知的认知无线网络宽带频谱检测、认知无线网络频谱分配和多用户多资源联合分配与优化。本书共7章，第1章概述认知无线网络频谱检测与资源管理技术背景；第2章介绍分布式压缩感知（DCS）理论；第3章介绍分布式信号重构；第4章详细

本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简述，并详细描述了6项作者课题组对BBO的创新性改进研究。6项研究分别为"差分迁移和趋优变异的BBO算法(DG

图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。《自适应图像处理算法及应用研究》主要对二维经验模式分解(BEMD)、二维局域均值分解(BLMD)、深度学习及自适应小波算法进行研究

图像阈值化是图像分割中的重要技术，《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果，从数学机理和算法角度，基于灰度直方图统计信息，较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法，包括Otsu法（也称为**类间方差法或*小类内方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。

1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重

本书系统地论述和分析了图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论和相关技术。全书共分10章，主要阐述了若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法，即基于小波域旋转奇异值分解与边缘保留的图像去噪方法、基于小波域奇异值差值建模的图像去噪方法、基于自适应分块旋转的奇异值分解图像去噪方法、基于人工鱼群与粒子群混合的图

全书分为七章。第一章介绍了异源图像匹配相关概念，异源图像匹配研究现状和异源图像匹配应用领域，并对异源图像匹配面临的技术难题进行了详细分析。为了让读者更好的理解后续章节内容，本书第二章对数字图像处理基础中的图像传感器、采样和量化，数字图像处理中的基本数学操作、空域图像处理和频域数字图像处理等基本概念进行了介绍。第三章对图

本书包含经典数字信号处理的理论、分析与应用，一共设有八个章节：第1章介绍时域离散信号与系统，侧重介绍离散信号的时域表达与运算、离散系统的性质与时域表征；第2章介绍时域离散信号与系统的频域分析，侧重介绍Z变换与离散时间傅里叶变换DTFT，以及对离散系统的频域表征；第3章介绍离散傅里叶变换DFT，介绍了对不同信号的四种傅里

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合我院各专业及生源的实际情况，由我院长期从事高职数学教学的教师编写。 本书内容包括高等数学、积分变换、概率论三门课程的内容。具体为函数、极限、导数、导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、微分方程、傅立叶