本书以“使广大学生、工程技术人员掌握分散控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）的应用及设计，初步具备DCS/FCS的设计和应用能力”为目标，由浅入深地介绍了DCS和FCS的组成及工作原理，并以实际的工程设计为例，使读者了解工程设计思想和过程。通过学、例、练相结合的方式，使读者可以迅速掌握DCS/FCS及其工程应
《大数据时代小数据分析》是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或CrystalBall。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、L
本书提出了一种基于Markov对策的多Agent协调框架并给出了相应的算法。通过对多Agent环境的分析,在对策论框架下进行多Agent协调,重点研究了MAS中敌对平衡与协作平衡的多Agent学习算法。基于多Agent中竞争和合作的关系,设计了一种分层结构处理多Agent协调:利用零和Markov进行Agent群体之间
中国学科发展战略·控制科学
本书在介绍工业机器人的基本概念、分类、组成和应用的基础上，以Panasonic机器人为例，主要介绍了焊接机器人的操作、编程方法及保养维护。全书共分为五个项目、十三个任务，以学生动手实践为主线，采用任务描述、任务分析、知识储备、任务实施、任务小结、思考与练习等几个环节进行学习。 本书侧重于对学生实际操作能力的培养，语言
本书以典型工作任务作为主线，分7个项目介绍了传感器与检测技术的基本知识，温度传感器的应用，电阻应变式传感器、湿度传感器、气敏传感器的应用，电容传感器的应用，霍尔传感器的应用，电感式传感器的应用，压电式传感器的应用。最后介绍了三个综合实训项目。 本书可作为中等职业学校机电类相关专业的教材。
本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。
中文链接数据构建实施路径研究
《类生物化制造系统自组织运作与自适应控制：理论、模型与方法》介绍了一种类生物化自适应制造系统；具体将智能方法与控制和优化方法相结合，运用学科交叉手段，对类生物化自适应制造系统的组织结构形式和控制协调机制进行具体探索，对具有自组织和自适应能力的制造系统运行模式进行了具体研究，并形成一套完整的类生物化自适应制造系统建模体系
《路径约束式预期控制》简称之为“路径控制”的概念、理论、方法，以及验证范例。具体有控制理论发展现状与未来；“路径控制”的理念、原理、方法；“路径控制”方法验证，如在常见控制议题中的检验、单一指令路径控制、复合指令路径控制等。特点：“路径控制”，是一种按照“路径约束”改变或保持系统状态的，新的控制模式。把系统的状态变化率
视觉系统能够提供丰富的环境感知信息，是自主移动机器人最为重要的环境感知系统之一。《机器人视觉系统研究》以机器人足球世界杯RoboCup中的中型组足球机器人系统为背景，描述了国防科学技术大学机器人足球研究组近十年来在足球机器人实时动态视觉感知问题上的研究成果和最新进展，主要内容包括：视觉系统设计与标定、颜色编码化和非颜色
《数据挖掘中的集成方法：通过集成预测来提升精度》讨论基于决策树的集成，分析被视为当前现代集成算法高级性能的主要原因之一的正则化问题，描述集成方法领域近年来的两个发展——重要性采样（IS）和规则集成（RE），论述新数据信息集成在复杂性和更高精度方面的悖论等重要命题。《数据挖掘中的集成方法：通过集成预测来提升精度》面向前沿
《过程装备控制技术/高等学校教材》主要对过程装备与控制工程专业所涉及的自动控制和顺序控制的理论、实现过程和实现方法等内容以及其他相关知识进行介绍。 《过程装备控制技术/高等学校教材》突出过程装备与控制工程的专业特点，既要求掌握控制相关基础知识，又立足于实践与应用。全书内容是，绪论讲述过程装备控制的内容、举例和目的；第
《组态软件KingView从入门到监控应用50例(附光盘)》从实际应用出发，通过50个典型实例系统地介绍了组态软件KingView的设计方法及监控应用技术。全书由入门基础篇和监控应用篇组成。其中，入门基础篇包括组态软件概述、KingView应用基础及初高级应用实例；监控应用篇采用KingView实现多个监控设备（包括智
数据约简包括样例约简和属性约简,是从不同角度对数据进行约简.《数据约简——样例约简与属性约简》在分类的框架下介绍数据约简的方法,重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法.样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法.属性约简方法包括最小相关性最大依赖度属性约简方
《非线性预测控制》的目的是寻求基于机理微分代数方程模型的预测控制算法，并力图建立通用的非线性预测控制器(NMPC)软件.《非线性预测控制》共分三篇.第一篇系统地介绍了动态系统的数值计算方法理论，该内容对掌握ODE和DAE系统及其数值计算的精髓，并进一步构建合理、鲁棒的NMPC问题的求解方法是十分必要的.第二篇以Hess
本书是为工科类本科生编写的有关控制系统的一本基础性教材。全书通过丰富的实例，生动形象、深入浅出地介绍了基本的反馈控制系统的理论，使学生易于理解和接受。所给出的控制工程方法是建立在数学基础上的，并强调了对物理系统的建模和按实际系统的性能要求进行控制系统设计。为便于教学，书中各章都附有丰富的习题，在附录中介绍了计算机辅助分
《ApacheSpark源码剖析》以Spark1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。 《ApacheSpark源码剖析》第3～5章详细介绍了SparkCore中作业的提交与执行，对容错处理也进行了详细分析，有助读者深刻把握S
复杂性是系统研究的前沿，复杂网络是复杂系统结构的模型，元网络则刻画了社会网络的复杂性。《系统与决策丛书：基于数据科学的复杂元网络方法及应用》基于元网络与复杂网络，提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性，复杂元网络与大数据科学有着天然的联系，所以按照知识论域体系，《系统与决策丛书：基于数据科学的复杂元
网络化控制系统是指通过实时网络形成的闭环反馈控制系统。相对于传统控制系统，网络化系统不但成本低、可靠性高、安装和维护简便、而且可以通过网络共享系统资源，实现远程的操作与控制。《网络化控制系统的新进展》系统地介绍了网络化系统在控制和通信交叉研究方面的最新研究成果，提出从控制和调度（或网络资源优化管理）两个方面对网络化系统
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