本书从信息安全风险管理的基本概念入手，介绍了信息安全风险管理相关国际标准和国家标准；介绍了信息安全风险管理的环境建立，发展战略和业务识别，资产识别，威胁识别，脆弱性识别，已有安全措施识别；还介绍了风险分析，风险评价及风险评估输出，风险处置，沟通与咨询、监视与评审等内容；并给出了信息安全风险管理综合实例。本书还讲解了脆弱

本书在《中国数据中心发展蓝皮书(2018)》的基础上，对新基建浪潮下的中国数据中心新发展进行了阶段性总结，重点对2019-2020年，数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展，不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化，以及当前热门的全景拼接、人脸识别、自动驾驶等技术的最新应用做了介绍

本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括绪论、图像采集、基元检测、显著性检测、目标分割、目标表达和描述、纹理分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动分析、景物识别、广义匹配、时空行为理解、场景解释等。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了电脑选购、组装、维护与故障处理的相关知识和方法。全书分为5篇，共20章。第1篇【基础入门篇】主要介绍了电脑的组装基础和电脑内部硬件的选购；第2篇【组装实战篇】主要介绍电脑组装实战、硬盘的区分与格式化、电脑操作系统的安装、电脑性能的检测、电脑网络的连接等；第3篇

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌

计算机视觉是人工智能学科最重要的一个分支，在军事、航空、机器人、古迹保护、农业遥测、工业测量等领域有着广泛的应用。计算机视觉的核心任务是根据2D图像重构3D物体模型，是该领域最热门的研究课题，由于其在理论上的巨大挑战性和深远的应用前景，一直是各国科学家们关注的前沿话题。由于该技术存在较大的理论深度和应用难点，目前市场上

计算机代数是研究符号计算的算法设计、理论分析和计算机实现的学科。本书介绍计算机代数的基本知识、算法及其理论依据。主要内容包括数据的表示与基本运算、结式与子结式、整系数多项式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、实系数多项式的根、实闭域上的量词消去以及形式积分等。本书侧重陈述经典方法,并采用通俗的语言解说算法的数学

本书系统全面地讲述了信息安全的基本概念、基本理论、相关技术和应用。全书共13章。本书首先在介绍信息安全的基本概念和技术体系基础上，讲述了数据加密、数字签名、身份识别为代表的密码保护技术和访问控制技术，详细讲述了怎样用这些技术来保障系统安全、网络安全和数据安全；然后选择了一些重要的实用安全技术介绍事务安全与应用安全；最后

本书通过洞察行业需求，从数据中心的基础设施、网络、服务器等多个技术领域发掘了一批经过实践检验的创新技术，给出了新基建：数据中心创新之路的技术发展与参考，并把ODCC的部分优秀成果集结成册，留下技术专家们对数据中心建设的足迹，也希望能给更多的数据中心从业者以启发，有力支撑政府监管和引导产业发展，帮助读者深入了解行业和技术

全书介绍了信息安全的基本概念、身份认证技术、授权与访问控制技术、操作系统安全、网络安全协议、网络攻击技术、边界防御技术、入侵检测技术、Web安全、无线安全等内容。每章均配有习题，包括选择题、填空题、论述题和实践题，帮助读者巩固本章所学理论知识，并进行实践尝试。

本书根据计算机相关专业的培养目标、特点、要求，以及计算机技术的最新发展，详细介绍了计算机系统的组件，包括主板、CPU、内存、显卡、外设等的组成及工作原理与基本性能参数；系统讲解了计算机的硬件选购、微型计算机的组装、维护保养，以及BIOS设置，系统性能优化，主流操作系统的安装、调试，常见故障处理等内容。

本书概述了绿色数据中心基础设施的主要组成以及设计策略与规划原则，着重从变配电系统和发电系统、不间断电源系统、冷却系统等设计、建设与应用的几个视角进行了详细的阐述，同时针对数据中心基础设施综合管理系统、精细化管理和智能维护，分别提出了相应的管控措施。书中更是将三大电信运营商在网运行的数据中心典型案例贯穿始终，把其节能环保

本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuil

随着信息技术的迅猛发展，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据的爆发式增长，人类正式进入了大数据的时代。2014年，大数据首次写入我国政府工作报告，从这一年开始，我国大数据产业蓬勃发展，并逐渐成为推动经济增长和社会治理现代化的重要驱动力，大数据驱动也成为各地智慧城市建设的突出特征。本书从大数据驱动智慧城市建设的理念入

《机器视觉技术及应用》介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。全书共分9章，《机器视觉技术及应用》重在理论联系实际，在每章都安排有涉及编者教学、科研配套的典型案例，习题和实验均选自工业自动化实际应用。配套的二码教学素材提供了40余个实验案

本书系统介绍目前广泛采用的一些在线目标跟踪方法，对在线目标跟踪方法的基本思想、动机和设计进行比较全面的总结。本书具体综述基于视频目标检测的方法、基于视频目标分割的跟踪方法；并将这些方法分为不同的类型，探讨研究趋势。内容包括：两种基于视频目标检测的结构化学习的目标跟踪方法；基于视频目标检测的颜色紧凑二值特征的终身学习视频

本书以信息安全风险为切入点，站在信息安全风险管理的角度阐述网络安全新时代下网络与信息系统安全保障的相关内容，重点提出了信息安全风险识别与分析的方法，明确了信息安全风险控制措施。全书共分为3个部分：第1部分讲述了信息安全风险管理的基础，明确了信息安全风险定义及构成要素，描述了信息安全风险管理内容及对象，提出了信息安全风险

本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手，较为全面地介绍了6类常用的算法：蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线，循序渐进地讲解了各章内容，由浅入深地分析了各类算法的特点，帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。本书

本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题；基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题；基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题；基于反向稀疏表示描述

《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有